دوره آموزشــی 🚀

مبانــی مهنــدسی داده

در این دوره‌ی آموزشی که شامل دو بخش تئوری و عملی است، شما در کوتاه‌ترین زمان ممکن با مهندسی داده که در حال حاضر یکی از بهترین مشاغل در حوزه‌ی تکنولوژی در سراسر دنیاست آشنا خواهید شد. با تمامی ابزارهایی که در بخش سرفصل‌ها خواهید دید، آشنا خواهیم شد و با آنها به انجام کار عملی می‌پردازیم. مفاهیم تئوری را طبق جدیدترین کتب آموزشی در این حوزه بیان خواهیم کرد و جدیدترین ابزارهایی را که در حال حاضر کمپانی‌ها و شرکت‌های بزرگ در حال استفاده از آنها هستند، بشما آموزش خواهیم داد.

جهت تهیه‌ی ویدیوهای ضبط شده‌ی دوره از طریق لینک زیر اقدام نمائید

تمرکز فضای دانشگاهی بیشتر بر تحقیق است تا مهارت و توانایی انجام کار عملی. پس اگر بدنبال مهارت‌های مفید و کاربردی هستید، تا از این طریق بتوانید وارد فضای کار بشوید، در بیرون محیط دانشگاه بدنبال دوره‌ها و افراد فعال در آن حوزه بگردید و کسب مهارت کنید. برای سرمایه‌گذاری روی خودتان، تردید نکنید.  

توضیحاتی در خصوص دوره

توضیحات تکمیلی

  1. تمامی آموزش‌ها برای سیستم عامل ویندوز طراحی شده‌اند.
  2. ویدیوهای این کورس را به دو صورت بسته‌های دانلودی در پنل کاربری و مشاهده‌ی ویدیوها بصورت استریم دریافت خواهید نمود.
  3. در کل 19 جلسه‌ی آموزشی خواهیم داشت (جلسه‌ی بیستم بعنوان آپدیت به دوره افزوده شده است).
  4. جهت شرکت در دوره، داشتن یک دانش متوسط از کامپیوتر، آشنایی در حد میانی با زبان انگلیسی و همراه داشتن یک سیستم تقریبن خوب (رم 8 و پردازنده‌ی 5 هسته‌ای همراه با هارد ssd) به یادگیری شما بسیار کمک خواهند نمود.
  5. آشنایی با زبان پایتون در حد متوسط به بالا در طول دوره بسیار مفید خواهد بود. 
  6. آشنایی با SQL و آگاهی از کلیت کار دیتابیس نیز بسیار مفید می‌باشد.  
 

🛑 به ویدیوهای دوره به صورت دانلود قسمت‌های ضبط شده دسترسی خواهید داشت.

🛑 آپدیت‌های دوره: 

  1. نکاتی جامع در خصوص آزمون جدید AWS می‌باشد (1402/07/05).
  2. چند نکته‌ی مهم در کار با داکر (مدیریت تگ‌ها و ایمیج‌ها) (1402/08/10).
  3. آشنایی و کار با یک سرور لینوکسی و ابزارهای مورد نیاز (1402/08/10).

چه چیزهایی خواهید آموخت؟

مهندسی داده چیست؟

کار با خط فرمان لینوکس

کار با آپاچی اسپارک

کار با کوبرنتیز

طراحی یک معماری داده

دیتابیس‌های غیررابطه‌ای

کافکا و چند ابزار دیگر از آپاچی

کار با ایرفلو

انتخاب تکنولوژی

داکر و کاربرد آن

آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ

یک پروژه‌ی واقعی مهندسی داده

مدرس دوره 🤵

دکتـر محـمد فـزونی

دکتر محمد فزونی، عضو هئیت علمی تمام وقت و دانشیار گروه ریاضی و آمار دانشگاه گنبدکاووس هستند. ایشان  از سال 1393 در این مجموعه مشغول به فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی می‌باشند و از سال 1398 با داشتن یک بنیه‌ی قوی علمی تحلیلی (ریاضی) وارد دنیای علم داده شدند و تا به امروز در فعالیت‌های مختلفی، از آموزش گرفته تا انجام پروژه‌های داخلی و خارجی مشغول به فعالیت در حوزه‌های علم داده و مهندسی داده هستند.

به ما ملحق شوید 😎

ما برای شما برنامه‌های ویژه‌ای داریم!

بیش از شعارها و سرفصل‌های مطرح شده، در این دوره خواهید آموخت. هر سئوال و ابهامی نیز که در خصوص دوره دارید، از طریق آیکون کوچک در سمت چپ تصویر، از پشتیبان ما بپرسید. 

جهت تهیه‌ی ویدیوهای ضبط شده‌ی دوره از طریق لینک زیر اقدام نمائید

11 پاسخ

  1. سلام.
    به عنوان یکی از دانشجویای این رشته و درس فکر کنم حق این را دارم که نظر بدم و خوشحالم که این پنل برای ثبت نظر هست.
    میتونم بگم باور نکردنی ترین دوره ای که این یکسال گذروندم بدون شک این دوره بود. من توی این حدود یکسال چندین دوره مختلف از دیتا ساینس(Data Science)، هوش مصنوعی (AI)، ماشین لرنینگ(Machine learning) به زبان فارسی و انگلیسی چه بصورت خود آموز از یوتیوب و سایتهای مختلف و چه بصورت ثبت نام در کورس ها و بوتکمپها (Bootcamps) مختلف گذروندم. اما میتونم با جرات بگم مطالب و نوع ارائه دروس اونقدر درست و هیجان انگیز و تازه بود که از لحظه لحظه درس لذت میبردم. با اینکه چالشی ترین دوره ای بود که گذرونده بودم (بدلیل جدید بودن تمامی مباحث) اما اونقدر در تعالیم ظرافت و دقتی صورت میگرفت که اصلا نمیفهمیدم مطالب جدیده و خیلی زود ریزه کاریها و نکاتی در ویدئوها ارائه میشد که شک ندارم، هرکس این دوره یا دوره های دیگه دکتر فزونی را دیده باشه با من هم عقیده است . لازمه این را هم اضافه کنم که استادی به دلسوزی و سواد دکتر فزونی در این زمینه و شخصیت دوستداشتنی مثل ایشون پیدا نکردم. که هم به عنوان یک دکتر و هیات علمی یه دانشگاه اونقدر متواضعانه و شریف پاسخ تک تک سوالات را جوری با منابع حرفه ای میدادن که من تشویق میشدم پیگیر بقیه سوالاتم بطور شخصی بشوم و این یعنی حرفه ای بودن یک استاد. در ادامه جو بسیار دوستانه در بین بقیه دانشجویان (که هم شخصیت درست عزیزان در دوره و نیز تاثیر خود استاد بود) باعث میشد که تک به تک تلاش کنیم برای حل و برطرف کردن هر ارور (Error) و باگ (Bug) و مشکلی در انجام پروژه های هر درس به یکدیگر کمک کنیم. در طول دوره با شناساندن چندین پلتفرم و ابزار مختلف در دنیای مهندسی داده، دیدگاه بسیار بسیار وسیعی را در پیش چشمانمون باز کردن تا در ادامه مسیر یادگیری و کار بتونیم از همه این ابزار استفاده کنیم و پایه ای قوی و مستحکم در مدت زمانی کوتاه را برای خودمون آماده کرده باشیم. قطعا این دوره یک دوره آشنایی اولیه است برای شناخت و بکارگیری ابزارهای پیشرفته در دنیای داده (DATA) خصوصا اینکه در طول دوره ما درگیر تغییرات روزانه در ورژن (Versions) برخی از این ابزار میشدیم. ولی استاد در بین هر کلاس درس را آپدیت میکردن تا مسئله ورژن درعین حال به عنوان یک تمرین و یادگیری هم وارد مباحث شد. درکل پیشنهاد میکنم از دروس دکتر فزونی استفاده کنید و ویدئوهای آموزشی کانال یوتیوب علم داده را هم از دست ندین.
    بیصبرانه منتظر بروزرسانی دروس مهندسی داده و AWS هستم.

  2. دوره بسیار عالی بود و‌مطالبی فراتر از سرفصلها گفته شد ، استاد با حوصله و خیلی با دقت که کیفیت اموزش براشون خیلی اهمیت داشت و‌پشتیبانی هم عالی بود ، به شخصه لذت بردم از این دوره کاربردی ،
    برای شروع این دوره به یه سیستم خوب نیاز خواهید داشت🙏

  3. بنده خودم دانشجوی ارشد دیتاساینس (داخل کشور) هستم و بیش از سه سال است که تمام وقت مشغول کار با ابزارهای مختلف هستم. ولی در این دوره حتی راجع به ابزارهای اولیه مثل داکر! چیزهای جدیدی یاد گرفتم؛ چه برسه به بقیه ابزارهای جالب دیگه که در این دوره دکتر باهاشون کار کردند. تقریبا باگی نبود که بهش بربخورم و در ویدیوها حل نشده باشه. البته از قبل دکتر فزونی را می شناختم و اینکه اهل کم گذاشتن نیستند و فن بیانشون خوب هست ولی این دوره واقعا عالی تر از اون بود که فکرشو میکردم. دربعضی از جلسات هم گاها به مشکل میخوردم و میدیدم جلسه بعد استاد هم متوجه شده که این روش روی لپتاپهای معمولی جواب نمیده و روش سبک تر و دیگری پیشنهاد میدادند ولی همین هم بارآموزشی داشت. درکل نمره من به این دوره ۹.۹ از ۱۰ 🙂

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *