
عملیات امنیتی در پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین یا
Machine Learning Security Operations (MLSecOps)
در حال حاضر، بروزترین حوزه در دنیای داده محسوب میگردد. برای تبدیل شدن به یک متخصص در این وادی، نخستین گام، یادگیری مفاهیم اساسی علوم داده و مهندسی داده است. در این مجموعه سعی بر آن داریم که این حوزهی جدید را با نگارش مقالات و برگزاری دورههای آموزشی مختلف، بشما معرفی نمائیم.
1-Data Science ==> 2-Machine Learning ==> 3-Data Engineering ==> 3-DevOps ==> 4-MLOps ==> 5-MLSecOps

حوزهی MLSecOps بر سه مؤلفه اصلی یعنی افراد، فرآیندها و فناوری تمرکز میکند. تحول از MLOps به MLSecOps نشاندهندهی بهترین شیوههای مدرن برای مقابله با چالشهای امنیتی خاص استقرار مدلهای یادگیری ماشین است که با رشد سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی پدید آمدهاند.
افرادی میتوانند در این حوزه خود را متخصص بنامند که یک مسیر مشخص در دنیای دیتا را پیموده باشند. چون چالشهای امنیتی در این وادی، با امنیت سایبری به معنای عام و سنتی، متفاوت است. در نتیجه باید بصورت مرحله به مرحله، فرد برای کسب این جایگاه آماده گردد.
بهنظر من داشتن دانش عمیق خیلی مهمه، اما از اون مهمتر توانایی خوب در بیان مطالبه. به عقیده من، دکتر فزونی هر دو ویژگی رو بهخوبی دارن. دورههایی هم که برگزار میکنن بسیار کاربردیه و برای کسانی که قصد ورود جدی به بازار کار تخصصی دارن، میتونه واقعاً مفید باشه.

در این دورهی آموزشی، هنرجو با مقدمات لازم برای ورود به دنیای مهندسی داده آشنا خواهد شد. از پایتون و SQL گرفته تا آشنایی با فرمتهای مختلف دیتایی را در این دوره خواهید آموخت.
بعد از برگزاری چندین دوره از مهندسی داده و کسب تجربیات میدانی بیشتر، در این دوره زبان برنامهنویسی جاوا را کنار گذاشته و بعنوان زبان دوم وارد دنیای راست (Rust) خواهیم شد. همچنین امالآپس نیز یکی دیگر از مباحث جانبی دوره میباشد.