دکتـر محمـد فـزونـی
دانشیار گروه ریاضی و آمار، دانشگاه گنبدکاووس
مهندسی داده و دیتا ساینس
مهندسی داده
در سال‌های اخیر، با توجه به استفاده‌های متنوع و متعدد از داده (data) در سازمان‌های بزرگ و کوچک، و فراگیر شدن استفاده از روش‌های مختلف هوش مصنوعی در بالا بردن بهره‌وری مجموعه‌ها، نیاز مبرم به استانداردسازی زیرساخت دیتایی (اطلاعات)، بیش از قبل احساس می‌گردد. در مهندسی داده، دغدغه‌ی اصلی سر و سامان دادن به این زیرساخت‌ها و اتوماتیک نمودن خطوط (data pipeline) ورود و خروج داده می‌باشد. یک مهندس داده باید با بروزترین ابزارها در حوزه‌ی کار با داده، از اسپارک گرفته تا انواع مختلف دیتابیس‌ها آشنایی خوبی داشته باشد. بطور کلی چون عرضه در این رشته کم‌تر بوده، در حال حاضر تقاضا در آن بسیار بالاتر است و بازار کار بسیار مطلوبی دارد.
علم داده
با توجه به شتاب گسترده‌ی تکنولوژی و ظهور روزافزون پلت‌فرم‌های مختلف ارتباطی، روزانه حجم عظیمی از داده‌ها و اطلاعات توسط کاربران در سطح وب تولید می‌گردد. صاحبان کسب‌و‌کارها، خصوصن در کشورهای بزرگ و توسعه یافته در سال‌های اخیر با آنالیز و کشف الگوهای پنهان در این داده‌ها، توانسته‌اند که پیشرفت چشمگیری در کار خود ایجاد کنند. علم داده یا دیتاساینس علمی است که سعی بر آن دارد از بین داده‌های بسیار بزرگ و مختلف، مواردی را کشف کند و گزارش دهد که هیچ علمی تا به امروز قادر به چنین کاری نبوده است. طبیعی است که در حال حاضر، یکی از شغل‌های بسیار سودمند در سرتاسر دنیا، متخصص داده است.
محتواهای آموزشی رایگان
با مراجعه به آموزشگاه مجموعه، با دوره‌های آموزشی صد در صد رایگان ما آشنا شوید. در این دوره‌ها، می‌توانید از ما مدرک هم دریافت نمائید و آن را در شبکه‌های اجتماعی خود به اشتراک بگذارید. این‌روزها همه باید با حداقل‌های علوم آشنا شوند و از آگاهی لذت ببرند.
فعالیت در یوتیوب
بنده همراه با تعدادی از دانشجویانم، چند سالیست که در حال تهیه و تدوین محتواهای ویدیوی رایگان و بسیار با کیفیت هستیم. کانال آموزشی علم داده در یوتیوب را دنبال نمائید تا با محتواهای متفاوت ما آشنا شوید.
تهیه دوره‌های آموزشی
چون آموزش خاصیتی دارد که همیشه و همه جا نمی‌توانیم به ذکر تمامی جزئیات بپردازیم، دوره‌هایی را طراحی کردیم که در آنها سعی می‌کنیم جدیدترین و کاربردی‌ترین مفاهیم را در قالب کلاس‌های آموزشی آنلاین و با زبانی بسیار ساده، به مخاطبان و علاقمندن منتقل کنیم.
ارائه‌ی خدمات مشاوره
آنقدر دوستان سوالات کوچک و بزرگ در بخش نظرات از ما پرسیدند که بفکر ارائه‌ی خدمتی بنام مشاوره افتادیم. در این راستا، عزیزان می‌توانند با گرفتن زمان برای مشورت، و از هر نقطه‌ی کره‌ی خاکی با بنده صحبت نمایند. تا به امروز، این بخش کار یکی از افتخارات برای بنده محسوب می‌شود، چون با همین کار کوچک، عزیزان بسیار زیادی را راهنمایی کردیم.
هدف و ماموریت ما
بعنوان یک هئیت علمی در دانشگاه
مدت‌هاست در حال تلاش برای ارتقای سطح دانش عمومی در زمینه‌های مختلف هستم. چند سالی هست که فقط متمرکز شدیم روی دو موضوع اساسی، علم داده و مهندسی داده. مقالات مختلفی را در همین وبسایت منتشر کردیم تا علاقمندان بتوانند با روندهای روز دنیا در این زمینه‌ها آشنا بشوند. اما تمام کارهای ما به اینجا ختم نمی‌شود. اما قبل از ادامه بد نیست که کمی با بنده آشنا شوید:
- 1393؛ دانش‌آموختگی با درجه‌ی دکتری تخصصی از دانشگاه خوارزمی تهران در رشته‌ی ریاضی.
(دانشگاه خوارزمی بهترین و با پرستیژترین دانشکده‌ی ریاضی در کشور می‌باشد. اساتید این مجموعه توسط زنده‌یاد دکتر غلامحسین مصاحب تربیت شده‌اند). - 1393؛ استخدام در دانشگاه گنبدکاووس با درجه‌ی استادیار.
- 1394؛ کارشناس دفتر جذب اعضای هئیت علمی دانشگاه گنبدکاووس.
- 1395؛ مدیر گروه ریاضی و آمار دانشگاه گنیدکاووس.
- 1398؛ دبیر علمی دومین کنفرانس ملی ریاضی و آمار به میزبانی دانشگاه گنبدکاووس.
- 1400؛ دانشیار گروه ریاضی و آمار دانشگاه گنبدکاووس.
دوره‌های آموزشی
برخی از دوره‌های آموزشی مجموعه
تمامی دوره‌ها بصورت آنلاین برگزار شده‌اند.
مبانی مهندسی داده با طعم کلاد آمازون
مبانی مهندسی داده
مدرسه‌ی جامع علم داده
ما در کنار شما هستیم!
اگر نیاز به کلاس یا دوره‌ی مخصوص داشتید
دوره‌ی VIP ما را در نظر داشته باشید!
همیشه ما در کلاس‌های عمومی خوب جواب نخواهیم گرفت. می‌دونید چرا؟ چون اون دوره برای یک جمع با توانایی‌های مختلف طراحی شده.
در صدد ارتقای دانش تیم خود هستید؟
ما می‌توانیم کارشناسان فنی مجموعه‌ی شما را با بروزترین علوم دنیا در وادی مهندسی داده و علوم داده آشنا کنیم. اگر نیاز به دوره برای سازمان یا شرکت خود دارید، با من از طریق لینک زیر ارتباط برقرار نمائید:
رشد شما افتخار ماست
ما با افتخار آماده‌ی راهنمایی شما هستیم!
وبسایت شخصی دکتر محمد فزونی: 1402-1391
