دوره‌ی آموزشی
دومین مدرسه جامع علم داده
با طعم مهندسی داده
مدرس:
دکتـــر محـــمد فـــزونی
دانشیار گروه ریاضی و آمار
دانشگاه گنبدکاووس
کاری از:
مرکز آموزش‌های آزاد و مجازی دانشگاه گنبدکاووس
گروه علم داده، دکتر محمد فزونی
نحوه دریافت
بلافاصله پس از پرداخت وجه بصورت فایل‌های دانلودی در پروفایل و دریافت فلش مموری شامل فایل‌ها
پشتیبانی
بصورت ارسال تیکت برای مدرس بصورت مستقیم و گروه تلگرامی
دسترسی
بصورت مادام‌العمر به فایل‌ها و آپدیت‌های بعدی
جهت ثبت‌نام و خرید دومین دوره‌ی جامع علم داده از مجموعه از طریق لینک زیر اقدام نمائید. توجه بفرمائید که قیمت اصلی دوره 6/500/000 تومان می‌باشد که در حال حاضر با تخفیف بی‌نظیر بالای 50% بفروش می‌رسد
چرا علم داده؟
با توجه به شتاب گسترده‌ی تکنولوژی و ظهور روزافزون پلت‌فرم‌های مختلف ارتباطی، روزانه حجم عظیمی از داده‌ها و اطلاعات توسط کاربران در سطح وب تولید می‌گردد. صاحبان کسب‌و‌کارها، خصوصن در کشورهای بزرگ و توسعه یافته در سال‌های اخیر با آنالیز و کشف الگوهای پنهان در این داده‌ها، توانسته‌اند که پیشرفت چشمگیری در کار خود ایجاد کنند. علم داده یا دیتاساینس علمی است که سعی بر آن دارد از بین داده‌های بسیار بزرگ و مختلف، مواردی را کشف کند و گزارش دهد که هیچ علمی تا به امروز قادر به چنین کاری نبوده است. طبیعی است که در حال حاضر، یکی از شغل‌های بسیار سودمند در سرتاسر دنیا، متخصص داده است.
جلسه اول را به رایگان تماشا کنید
دوره شامل چه سرفصل‌هایی است؟
- ریاضی (تابع، مشتق، جبرخطی و ماتریس، ترکیبیات و …)
- آمار و احتمال (توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته، آزمون‌های آماری و …)
- مبانی یادگیری ماشین (یادگیری با نظارت و بدون نظارت)
- یادگیری عمیق (تنسورفلو)
- پایتون (ژوپیترنوت‌بوک) (ویدیوی آموزشی از نصب تا دستورات مهم همراه با کتابچه‌ای شامل یکصد سوال کاربردی و پاسخ تشریحی و کامل آنها)
- آر (R) برای کار با داده‌ها
- کار با گیت (Git) و گیت‌هاب (GitHub) برای انجام ورژنیگ مدل و داده
- اس.کیو.ال (SQL) برای ساختن پایگاه داده و تجزیه و تحلیل دیتا
- یک پروژه‌ی فوق‌العاده‌ی ETL (Extrat-Transform-Load) که طعم مهندسی داده دارد. این پروژه را ابتدا با استفاده از کرون جابزهای لینوکسی با WSL انجام می‌دهیم. سپس با نصب ایرفلو (Airflow) کار را در یک سطح فوق‌العاده حرفه‌ای‌تر دنبال می‌نمائیم.
- انجام یک پروژه انجام شده در کشور (پروژه‌ی حضور و غیاب کارکنان) از صفر تا دیپلوی کردن مدل یادگیری ماشین در کلاد (Cloud). وب-اپلیکیشن بدست آمده در فضای ابری استریم‌لیت پیاده‌سازی شده است (این پروژه را بدلیل کمک به بخشی از دوستان که توان مالی برای ثبت‌نام در دوره را نداشتند، بصورت عمومی برگزار نمودیم که ویدیوهای آنرا می‌توانید از این طریق و در یوتیوب مشاهده نمائید)
- پیاده‌سازی وب-اپلیکیشن پروژه‌ی حضور و غیاب در هاگینگ‌فیس (Hugging Face) با استفاده از اکشن‌های گیت‌هاب
- مبانی داکر (ِDocker) و نحوه‌ی ساخت ایمیج و استقرار (Deploying) آن در کلود (Cloud) و داکرهاب (DockerHub)
- پروژه‌ی داده‌های متصل (Linked-Data Project)، یک پروژه با طعم مهندسی داده که دیتابیس آن برای اولین بار در کشور بکار گرفته خواهد شد. این پروژه را نیز از ابتدا تا پیاده‌سازی در کلاد پیش خواهیم برد (بعنوان آپدیت به دوره اضافه خواهد شد)
- یک کارگاه پایانی فوق‌العاده که نقشه‌ی راه را به متقاضی نشان خواهد داد
بخش تمرین و آزمون
به منظور اینکه شرکت‌کنندگان میزان یادگیری خود را محک بزنند، آزمون‌ها و چالش‌هایی برای شما در نظر گرفته‌ایم. برای مشاهده‌ی این موارد به لینک زیر مراجعه نمائید.
یکی از وب‌اپلیکیشن‌هایی که در این مدرسه نوشتیم و آنرا در هاگینگ‌فیس مستقر نمودیم
عمومن در اکثر دوره‌های علم داده این مرحله از کار را هیچ‌گاه انجام نمی‌دهند. ولی در این دوره‌ی آموزشی ما وب‌اپلیکیشن بدست آمده را در دو پلت‌فرم ابری مختلف بصورت کامل دیپلوی می‌نمائیم تا شما براحتی با این فرایند بسیار مفید و کاربردی آشنا شوید.
تمامی آموزش‌ها برای سیستم عامل ویندوز در نظر گرفته شده است و عمومن ثبت‌نام کنندگان نیازمند به هیچ دانش، مهارت و یا تخصص خاصی نیستند، چون تمامی مراحل با جزئیات کامل تشریح می‌گردد
برای اکثر سرفصل‌های دوره، فیلم‌های از پیش ضبط شده در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت. ولی بخشی از دوره (در حدود 20%) بصورت آنلاین، توسط آقای دکتر فزونی و در بستر گوگل میت برگزار می‌گردد که زمان و روز آن را با هماهنگی با افراد حاضر در دوره تعیین خواهیم نمود
یک هدیه‌ی کوچک از طرف ما بشما
با توجه به اینکه کل محتوای ویدیویی دوره در حدود 11 گیگ می‌باشد، ما می‌توانیم کل محتوا را روی یک فلش مموری 16 گیگابایتی کپی نموده و بعد از خرید تقدیم شما نمائیم تا حتی زحمت دانلود فایل‌ها را نیز نکشید و زمان بیشتری را برای خود ذخیره کنید.
برای این کار کافی است که بعد از تهیه محصول به پشتیبانی ایمیل زده و آدرس پستی خود را ارسال نمائید. در اولین فرصت فلش مموری از طریق پست برای شما ارسال خواهد شد. آدرس ایمیل پشتیبان مجموعه
elmedadeir@gmail.com
نکته: این مورد، در حالتی که با کد تخفیف محصول را خریداری کنید، شامل شما نخواهد شد.
✌ برای تبدیل شدن به یک متخصص داده نیاز داریم به یک سری از مهارت‌ها (اسکیل‌ست‌ها) که در این دوره بخش بسیار زیادی از آنها رو برای شما پوشش خواهیم داد. ما مسیر رو بشما نشون می‌دهیم و در پایان دوره خواهیم گفت که چکاری انجام بدهید تا زودتر به نتیجه و هدف خودتون برسید
چرا در این دوره باید ثبت‌نام کنیم؟
- در حال حاضر علم داده بعنوان یکی از پول‌سازترین مشاغل بشمار می‌رود
- تیم حاضر شامل اعضای هئیت علمی دانشگاه‌ها و افراد مستعد در این زمینه همگی بروز و فعال هستند
- با کمترین هزینه، بهترین و کاربردی‌ترین علم روز را خواهیم آموخت
- بخاطر ماهیت این علم، مجبور خواهیم شد که مهارت‌های آماری و کامپیوتری خود را ارتقاء دهیم
- تمامی ویدیوها در اختیار ثبت‌نام کنندگان قرار خواهد گرفت و برخلاف سایر موسسات، ویدیوها را بصورت استریم دریافت نخواهید کرد
- یکی از بهترین تخصص‌ها برای مهاجرت در حال حاضر آشنایی با دیتاساینس می‌باشد. در این رشته موقعیت‌های شغلی فراوانی وجود دارد
توجه بفرمائید که ما پکیج‌فروش نبوده و نیستیم!
✋ با خیال راحت می‌تونید تمام ابهامات یا سؤالاتتون رو در مواقعی که آنلاین خواهیم شد از مدرس بپرسید. همچنین اگر حضور نداشته باشید، می‌تونید تیکت پشتیبانی ارسال نمائید و پشتیبان‌های دوره (TA) در اسرع وقت پاسخگوی شما خواهند بود. همچنین دوره مجهز به یک گروه تلگرامی هست که خیلی راحت‌تر بتونید با استاد یا پشتیبان‌ها ارتباط برقرار نمائید
ثبت‌نام در دوره
جهت ثبت‌نام و شرکت در دومین دوره‌ی جامع علم داده از مجموعه از طریق لینک زیر اقدام نمائید
با ثبت‌نام در این دوره موارد زیر را نیز دریافت خواهید کرد
در صورتی که تمایل دارید در دوره شرکت نمائید اما در حال حاضر کل مبلغ را موجود ندارید، می‌توانید وجه ثبت‌نام را در دو قسط (1/999/000 تومان در ابتدای ثبت‌نام و 1/100/000 تومان در هفته‌ی دوم از دوره) پرداخت نمائید. برای این منظور از این صفحه اقدام به پرداخت قسط اول نموده و در قسمت توضیحات بنویسید که «قصد استفاده از پرداخت قسطی در دوره را دارم». توجه نمائید که در صورت پرداخت اقساطی، مبلغ ثبت‌نام کمی افزایش می‌یابد.
خلاصه موارد دریافتی
مدرک اتمام دوره به زبان انگلیسی!
جزوات، نکات و تمرینات و تمامی ویدیوهای دوره!
پشتیبانی و کوچینگ برای تمامی شرکت‌کنندگان!
اگر تصمیم خود را گرفتید، همین حالا از طریق لینک زیر اقدام به خرید نمائید
آیا همه می‌توانند در دوره شرکت کنند؟
💯 بله. چون در طول دوره مفاهیم را به ساده‌ترین شکل ممکن مطرح می‌کنیم، قطعن همگان قادر به ثبت‌نام و ادامه‌ی مسیر هستند. اما تداوم آن صددرصد به خود شخص وابسته است
کیفیت و بروز بودن آموزش
💥 اگر از کیفیت کار ما شک دارید، این ویدیو را ببینید. در این ویدیو آقای دکتر محمد فزونی توضیح می‌دهند که چگونه گوگل دوره‌ی رایگان علم داده که توسط ایشان تهیه و منتشر شده است را بعنوان اولین پیشنهاد برای جستجوگران در سراسر دنیا معرفی می‌نماید. همچنان اگر هنوز هم مطمئن نیستید، سری به کانال یوتیوب علم داده بزنید و به قسمت دیدگاه مراجعه نمائید و تعدادی از نظرات دنبال کنندگان مجموعه‌ی ما را بخوانید.
“بعنوان یک عضو هئیت علمی در دانشگاه‌های کشور، تدریس و تحقیق تخصص و عشق ماست. بنابراین باید همیشه خودمان را بروز نگه داریم”
هنوز هم در انتخاب ما شک دارید؟
با افتخار…
به گواه گوگل، بیش از ده سال با امر آموزش، نشر مقالات علمی و همچنین ارائه خدمات مختلف مشاوره و اجرا، در کنار علاقمندان و موسسات مختلف هستیم.
آیا هزینه دوره در حال حاضر برای شما زیاد است؟
💚 در صورتی که گمان می‌کنید هزینه شرکت در این دوره زیاد است، اکیداً بشما پیشنهاد می‌کنیم که «کانال یوتیوب علم داده» را دنبال نمائید. قرار است آموزش‌های بی‌نظیری در این مجموعه منتشر نمائیم. ولی بدانید که ما قلبن آرزو داریم که شما را در کنار خود و در بهترین حالت از یادگیری ببینیم
💚 دومین توصیه‌ی ما بشما این است که از فروشگاه ما بازدید نمائید. اگر قبلاً آشنایی کمی با علم داده دارید، حتماً فایل ویدیویی «کارگاه مدیریت پروژه‌های علم داده» را ببینید.
سوال خاصی دارید؟
در صورت داشتن هرگونه سؤال در خصوص این دوره‌ی آموزشی، از طریق دکمه‌ی واتس‌اپ در گوشه‌ی صفحه با پشتیبان مجموعه ارتباط برقرار نمائید و
یا از طریق بخش دیدگاه‌ها سؤالتان را مطرح نمائید و یا با ایمیل زیر مکاتبه کنید
elmedadeir@gmail.com
همچنین می‌توانید از صفحه‌ی تماس با ما در این آدرس پیام و یا سؤالتان را برای ما بفرستید. ما با افتخار سعی خواهیم کرد که در این زمینه یک مشاوره‌ی تخصصی بشما ارائه دهیم.
✅ در صورتی که تمایل دارید در دوره شرکت نمائید اما در حال حاضر کل مبلغ را موجود ندارید، می‌توانید وجه ثبت‌نام را در دو قسط (1/999/000 تومان در ابتدای ثبت‌نام و 1/100/000 تومان در هفته‌ی دوم از دوره) پرداخت نمائید. برای این منظور از این صفحه اقدام به پرداخت قسط اول نموده و در قسمت توضیحات بنویسید که «قصد استفاده از پرداخت قسطی در دوره را دارم».
سوالات متداول
✅ بله. به هر دو زبان فارسی و انگلیسی منابعی معرفی خواهد شد.
✅ بله. آقای دکتر فزونی در این زمینه زبانزد خاص و عام هستند. کلن فرایند آموزش را بسیار دوستانه ولی جدی دنبال می‌نمایند.
✅ بله. از طرف گروه علم داده و با امضای خود آقای دکتر مدرک برای شما صادر خواهد شد. بعنوان رفرنس اسم ایشان در پاورقی درج خواهد شد که مدرک جنبه‌ی علمی‌تری پیدا نماید. اما بدانید که بهترین مدرک و سرتیفیکیت برای شما، کارهایی هست که بعد یا در حین دوره انجام خواهید داد.
✅ خیر. بدلیل سوء استفاده‌های متعدد توسط افراد سودجو دیگر امکان چنین چیزی وجود ندارد. قبل از ثبت‌نام تمام سؤالات خود را بپرسید و اگر ابهاماتتان رفع شد، اقدام نمائید.
✅ خیر. از ساده‌ترین و مقدماتی‌ترین مباحث آغاز خواهیم نمود.
✅ برای آشنایی با آقای دکتر محمد فزونی می‌توانید به این دو صفحه مراجعه نمائید. صفحه‌ی شخصی ایشان، و صفحه دانشگاهی ایشان. ایشان دارای مدرک دکتری تخصصی در رشته‌ی آنالیز هارمونیک و تابعی از دانشگاه خوارزمی تهران هستند. البته دوره تنها توسط ایشان تدریس نخواهد شد. تعدادی از هنرجویان سابق نیز به جمع ما اضافه شده‌اند، بعنوان مدرس و یا پشتیبان.
✅ بله. هیچ فرقی نمی‌کند. در دوره‌ی VIP تنها بدلیل اینکه با یک نفر کار می‌کنیم اثربخشی بیشتر می‌گردد ولی در حالت کلی موارد و سرفصل‌ها همین هستند.
✅ بله. تمامی کلاس‌ها ضبط شده و در پروفایل کاربری شما قابل دسترسی و دانلود می‌باشند.
هنوز ابهام خاصی دارید؟
از پشتیبان ما در واتس اپ یا تلگرام بپرسید
