ام ال آپس
تکامل صنعت داده در 8 مرحله
از صفحات اکسل تا امن نمودن سرویسهای هوش مصنوعی سازمان خیلی خوبه که ماها بدونیم در این سالها چه اتفاقاتی افتاده؛ چه رشتهها و شاخههایی
جولای 4, 2026
بدون دیدگاه
از صفحات اکسل تا امن نمودن سرویسهای هوش مصنوعی سازمان خیلی خوبه که ماها بدونیم در این سالها چه اتفاقاتی افتاده؛ چه رشتهها و شاخههایی
مدل، یک دارایی استراتژیک است فکر میکنید که بعد از آموزش مدل، دیگر همه چیز تمام شده است؟ اما اشتباه میکنیم. خطرناکترین مرحله دقیقن بعد
همه دارن درباره AI Agent حرف میزنن، تقریباً هیچکسی که غیرحرفهای باشه یکی نساخته. خوب دلیلش سادهست، یه راهنمای کامل و قابل فهم وجود نداشت
شروع: روزهایی که فقط دقت مدل مهم بود سال ۱۳۹7 بود. من تازه وارد دنیای دیتا ساینس شده بودم. روزها با ژوپیترنوتبوک و پایتون میگذشت.
بررسی یک سناریوی دنیای واقعی از یک نمونه بکارگرفته شده از راست ساعت ۳ صبح، خط لوله دادهی (Data Pipeline) ما از کار افتاد. پایتون
متن این خبر درست پیش از شروع قطعی اینترنت و روزهای پُردردمان آماده شده بود. خبری که در ادامه میخوانید مربوط به چند هفته قبل
در دنیای امروز، طراحی یک معماری دادهی کارآمد و پایدار، یکی از دشوارترین چالشهاییست که در مسیر مدیریت داده با آن مواجه هستیم. مسیر حرکت
آپاچی اسپارک یکی از ابزارهای مهم پردازش بیگ دیتاست که توانسته جایگاه ویژهای در میان متخصصان داده و توسعهدهندگان پیدا کند. امروزه کسبوکارها و سازمانها برای
با توجه به اینکه داکر خیلی فراگیر شده و تقریبن اینروزها اکثر اپها بصورت داکرایز شده به محیطهای عملیاتی میرسند، ولی بنظر بنده که تا
چرا جاوا؟ یکی از بزرگترین زبانهای برنامهنویسی در دنیای مهندسی نرمافزار، جاوا میباشد. اما در دنیای هوش مصنوعی و دیتا (تحلیل داده، مهندسی داده، دیتاساینس