مهندسی داده چیست و چگونه وارد آن شویم؟
در عصر دیجیتال، دادهها همچون نفت هستند و استخراج، پردازش و ذخیرهسازی آن برای سازمانها برای به دست آوردن بینشی که به آنها در تصمیمگیری
در عصر دیجیتال، دادهها همچون نفت هستند و استخراج، پردازش و ذخیرهسازی آن برای سازمانها برای به دست آوردن بینشی که به آنها در تصمیمگیری
مهندسی داده در حال حاضر یکی از پرتقاضاترین مشاغل در دنیای تکنولوژی است. از سوی دیگر، محاسبات ابری (Cloud Computing) نیز بدلیل عملیاتی نمودن نیازها
اگر از داخل ایران دسترسی به پنل ابری آمازون یا AWS (Amazon Web Services) ندارید، یا خارج از کشور حضور دارید و بفکر گرفتن مدارک
در ابتدای ورود به دنیای علمداده، تقریبن در تمامی کورسهای آموزشی در سراسر دنیا، اولین موردی که توصیه میگردد که نصب شود، آناکوندا است. آناکوندا
چرا آپاچی کافکا؟ با توجه به نیاز سازمانها به استفاده از دیتا در کوتاهترین زمان ممکن، دیتابیسهای رابطهای معمول، قادر به پاسخگویی به این مهم
دیتا (داده) همه جا است و هر روز نیز بیشتر میشود. به همین دلیل، مهندسی نرمافزار شاخهای به نام مهندسی داده را به خودش اضافه
می خواهید پاکسازی داده را با پانداس یاد بگیرید؟ این آموزش به شما هر آنچه را که نیاز دارید، یاد میدهد. پانداس یک کتابخانه از
مقدمه و معرفی کتاب در دنیای امروز که با حجم عظیم دادهها و افزایش روزافزون سرعت تولید آنها روبرو هستیم، نیازهای جستجو و تحلیل بهموقع
Data engineering is a booming field around the world, with cloud providers like AWS playing a central role in the market. If you’re interested in
Here is how I have launched a simple but effective data pipeline on AWS just with an EC2 micro instance and one tiny S3 bucket