امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین گران بودن کلاس‌های علم داده، تصمیم داریم که به آموزش رایگان علم داده بپردازیم.

در این صفحه، تمامی ویدیوهای ضبط شده‌ از اولین دوره‌ی آموزش رایگان علم داده یا دیتا ساینس و سایر فایل‌های مرتبط، به مرور زمان قرار داده خواهند شد.

نحوه‌ی دسترسی به محتواهای آموزشی:

می‌توانید یکی از دو کانال ذیل را دنبال نمائید تا بهتر و سریع‌تر از محتواهای جدید مطلع شوید. توجه کنید که تمامی ویدیوها در کانال آپارات بارگذاری می‌گردند. پس بهترین و سریع‌ترین راه دسترسی به ویدیوها، عضویت در کانال آپارات «علم داده» است.

جلسه‌ی اول:

جلسه‌ی دوم:

جلسه‌ی سوم:

جلسه‌ی چهارم:

جلسه‌ی پنجم:

جلسه‌ی ششم:

این پست را هم بخوانید:  آموزش تصویری نصب پایتون برای متخصصین علم داده (آناکوندا)

جلسه‌ی هفتم:

جلسه‌ی هشتم:

جلسه‌ی نهم:

جلسه‌ی دهم:

جلسه‌ی یازدهم:

جلسه‌ی دوازدهم:

جلسه‌ی سیزدهم:

جلسه‌ی چهاردهم:

جلسه‌ی پانزدهم:

جلسه‌ی شانزدهم:

لینک گیت‌هاب مخصوص دانلود فایل‌های ژوپیترنوت‌بوک و دیتاست‌ها

درسنامه‌های ضميمه‌ي آموزش:

ويديوهاي ضميمه‌ي آموزش:

این پست را هم بخوانید:  دلایل متخصص علم داده نشدن

 

دکتر محمد فزونی

دانشگاه گنبدکاووس

با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم

گروه علم داده

دیتا ساینس یا علم داده چیست؟ برای آشنایی با این شاخه‌ی علمی جدید، پست «دیتا ساینس یا علم داده و بررسی آینده‌ی شغلی آن» را بخوانید. اگر از این شاخه چیزی نمی‌دانید، توصیه می‌کنم که قبل از شروع دوره آموزش رایگان علم داده، این پست را حتماً ببینید.

یکی از واژه‌ها و مشاغل پُر جستجو در این روزها در آمریکا، واژه‌ی علم داده یا دیتا ساینس و متخصص علم داده است. این حرفه یا تخصص، امسال، برای چهارمین سال متوالی، جزوه مشاغل پُر درخواست و پُر از موقعیت شغلی در آمریکا و سایر کشورهای صنعتی محسوب می‌شد و گمان می‌کنم به این زودی‌ها، نیاز این کشورها به متخصص علم داده برآورده نشود. پس ورود به این رشته می‌تواند، ضامن داشتن یک شغل خوب با درآمد بالا در آینده، برای دانشجو یا محقق باشد.

بخشی از پست «دیتا ساینس یا علم داده».

آموزش رایگان علم داده

11 پاسخ
  1. Avatar
    ابوالفضل سیفی گفته:

    سلام صمیمانه از شما و همکارانتون بابت محتوای خوب و روان آموزشی که تهیه کرده اید تشکر میکنم .هرکجا هستید موفق و موید باشید.

    پاسخ
  2. Avatar
    نجمه محبی گفته:

    با عرض سلام و ادب و احترام
    بسیار سپاسگزارم به خاطر این مطالب آموزنده و فن بیان ساده و روان شما.موفقیتتان روز افزون

    پاسخ
  3. Avatar
    معصومه گفته:

    سعی نابرده در این راه به جایی نرسی مزد اگر مطلبی طاعت استاد ببر
    جمله ای برای سپاس از شما بزرگوار پیدا نمیکنم که دانش خود را سخاوتمندانه در اختیار جویندگانش میگذارید
    و اینکه در جامعه تغییری حاصل نمی شود، مگر همه ی ما خواستار تغییر و انجام اون باشیم و چه زیباست استادی که دغدغه دانشجو را دارد و به جای حرفهای زیبا، دست به کار زیبایی می زند از خداوند متعال ارزوی به روزی و تندرستی و موفقیت روز افزون شما را مشتاقانه خواستارم

    پاسخ
  4. Avatar
    حیدر گفته:

    با سلام
    ممنون از ویدئو های خوبتون در یکی از ویدئوها در مورد اینکه مواردی را روی Github قرار می دهید حرف زده اید امکانش هست آدرسش را هم قرار بدهید با تشکر فراوان
    انشالله همواره موفق و پیروز باشید

    پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *