آموزش رایگان علم داده یا دیتاساینس

فهرست مطالب

این نوشته در تاریخ 28 خرداد 1401 بروزرسانی شده است!

امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین پرهزینه بودن حضور در کلاس‌های دیتا ساینس، گروه علم داده اقدام به ضبط و نشر یک دوره‌ی جامع در این حوزه کرده که در ادامه ویدیوهای تهیه شده برای استفاده‌ی علاقمندان قرار داده می‌شوند.

نحوه‌ی دسترسی به محتواهای آموزشی صد در صد رایگان:

بهترین راه دسترسی به ویدیوها، عضویت در کانال یوتیوب «علم داده» است. مقالات و کتب آموزشی در خصوص دوره و علم داده در کانال تلگرام «علم داده» معرفی و بارگذاری (آپلود) می‌شوند. همچنین اسلایدهای هر جلسه را از همین صفحه می‌توانید دانلود نمائید. توصیه می‌کنیم که اگر تازه قصد ورود به علم داده را دارید، ابتدا وبینار «علم داده از شروع تا اخذ پروژه» را تهیه مشاهده نمائید

💝 آموزش‌ها‌ی این دوره صد در صد رایگان می‌باشند. اما در صورت تمایل می‌توانید از تیم ما بصورت مالی پشتیبانی نمائید. جهت اهدای مبالغ مد نظر خود اینجا را کلیک نمائید. بدانید که همراهی شما بزرگ‌ترین افتخار برای ماست💝

برای تماشای ویدیوها وارد این لیست پخش در یوتیوب شوید و براحتی تمامی ویدیوهای دوره را مشاهده نمائید!

جلسه‌ی اول:

جلسه‌ی دوم:

جلسه‌ی سوم:

جلسه‌ی چهارم:

جلسه‌ی پنجم:

جلسه‌ی ششم:

جلسه‌ی هفتم:

جلسه‌ی هشتم:

جلسه‌ی نهم:

جلسه‌ی دهم:

جلسه‌ی یازدهم:

جلسه‌ی دوازدهم:

جلسه‌ی سیزدهم:

جلسه‌ی چهاردهم:

جلسه‌ی پانزدهم:

جلسه‌ی شانزدهم:

جلسه‌ی هفدهم:

جلسه‌ی هجدهم:

جلسه‌ی نوزدهم:

جلسه‌ی بیستم:

جلسه‌ی بیست و یکم:

جلسه‌ی بیست و دوم:

جلسه‌ی بیست و سوم:

جلسه‌ی بیست و چهارم:

جلسه‌ی بیست و پنجم:

جلسه‌ی بیست و ششم:

جلسه‌ی بیست و هفتم:

جلسه‌ی بیست و هشتم:

جلسه‌ی بیست و نهم:

جلسه‌ی سی‌ام:

جلسه‌ی سی‌ و یکم:

جلسه‌ی سی‌ و دوم:

جلسه‌ی سی‌ و سوم (آخرین جلسه‌ی دوره):

لینک گیت‌هاب مخصوص دانلود فایل‌های ژوپیترنوت‌بوک و دیتاست‌ها

دوره‌ی آموزشی ریاضی برای علم داده، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی:

پروژه‌های انجام شده که می‌توانید از فروشگاه ما آنها را تهیه کنید:

💝 آموزش‌ها‌ی این دوره صد در صد رایگان می‌باشند. اما در صورت تمایل می‌توانید از تیم ما بصورت مالی پشتیبانی نمائید. جهت اهدای مبالغ مد نظر خود اینجا را کلیک نمائید. بدانید که همراهی شما بزرگ‌ترین افتخار برای ماست💝

درسنامه‌های ضميمه‌ي آموزش:

ويديوهاي ضميمه‌ي آموزش:

ویدیوهای تحلیل داده‌ها با پانداس نیز در کانال یوتیوب علم داده بطور کامل آپلود شده‌اند

  • آشنايي با نرم‌افزارها و زبان‌هاي برنامه‌نويسي مختلف در علم داده
  • دنياي ماركتينگ
  • آموزش پانداس – جلسه اول
  • آموزش پانداس – جلسه دوم – بخش اول – روش‌ها در پانداس
  • آموزش پانداس – جلسه دوم – بخش دوم – روش‌های در پانداس
  • آموزش پانداس – جلسه سوم – ادامه‌ی بحث سری‌ها در پانداس
  • آموزش پانداس – جلسه چهارم
  • آموزش پانداس – جلسه پنجم
  • آموزش پانداس – جلسه ششم
  • آموزش پانداس – جلسه هفتم، کار با دیتافریم‌ها – بخش اول
  • آموزش پانداس – جلسه هشتم، کار با دیتا فریم‌ها – بخش دوم
  • آموزش پانداس – جلسه نهم
  • آموزش پانداس – جلسه دهم
  • آموزش پانداس – جلسه یازدهم
  • آموزش پانداس – جلسه دوازدهم
  • آموزش پانداس – جلسه سیزدهم
  • آموزش پانداس – جلسه چهاردهم
  • آموزش پانداس – جلسه پانزدهم
  • آموزش پانداس – جلسه شانزدهم
  • آموزش پانداس – جلسه هفدهم
  • آموزش پانداس – جلسه هجدهم (بخش اول – بخش دوم)
  • آموزش پانداس – جلسه نوزدهم
  • آموزش پانداس – جلسه بیستم
  • آموزش پانداس – جلسه بیست و یکم
  • آموزش پانداس- جلسه بیست و دوم

سخنرانی‌های مرتبط با علم داده:

دیتا ساینس یا علم داده چیست؟ برای آشنایی با این شاخه‌ی علمی جدید، پست «دیتا ساینس یا علم داده و بررسی آینده‌ی شغلی آن» را بخوانید. اگر از این شاخه چیزی نمی‌دانید، توصیه می‌کنم که قبل از شروع دوره آموزش رایگان علم داده، این پست را حتماً ببینید.

یکی از واژه‌ها و مشاغل پُر جستجو در این روزها در آمریکا، واژه‌ی علم داده یا دیتا ساینس و متخصص علم داده است. این حرفه یا تخصص، امسال، برای چهارمین سال متوالی، جزوه مشاغل پُر درخواست و پُر از موقعیت شغلی در آمریکا و سایر کشورهای صنعتی محسوب می‌شد و گمان می‌کنم به این زودی‌ها، نیاز این کشورها به متخصص علم داده برآورده نشود. پس ورود به این رشته می‌تواند، ضامن داشتن یک شغل خوب با درآمد بالا در آینده، برای دانشجو یا محقق باشد.

بخشی از پست «دیتا ساینس یا علم داده».

 

دکتر محمد فزونی

دانشگاه گنبدکاووس

با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم

گروه علم داده

پست‌های مرتبط با این مقاله:

72 پاسخ

  1. سلام صمیمانه از شما و همکارانتون بابت محتوای خوب و روان آموزشی که تهیه کرده اید تشکر میکنم .هرکجا هستید موفق و موید باشید.

  2. با عرض سلام و ادب و احترام
    بسیار سپاسگزارم به خاطر این مطالب آموزنده و فن بیان ساده و روان شما.موفقیتتان روز افزون

    1. سلام آقای دکتر ممنون و سپاس از نشر دانش و آگاهی در بین همنوعان خود .که مصداق کامل زکات العلم … دکتر جان برای رشته کارشناسی حقوق در کنار برنامه نویسی پایتون و لینوکس چه مسیری پیشنهاد میکنید
      بلندد مدت نباشد

      1. سلام مسعود جان
        سوالت مثل این میمونه که بگی «رفتیم وسط اقیانوس و می‌پرسی که الان به کدوم سمت باید شنا کنم تا به مقصد برسم». من اطلاعات زیادی از شما ندارم و نمی‌تونم نظر خاصی بدم. خودت با توجه به سلیقه و علایقت گوگل کن و دنبال جواب سوالت باش

  3. سعی نابرده در این راه به جایی نرسی مزد اگر مطلبی طاعت استاد ببر
    جمله ای برای سپاس از شما بزرگوار پیدا نمیکنم که دانش خود را سخاوتمندانه در اختیار جویندگانش میگذارید
    و اینکه در جامعه تغییری حاصل نمی شود، مگر همه ی ما خواستار تغییر و انجام اون باشیم و چه زیباست استادی که دغدغه دانشجو را دارد و به جای حرفهای زیبا، دست به کار زیبایی می زند از خداوند متعال ارزوی به روزی و تندرستی و موفقیت روز افزون شما را مشتاقانه خواستارم

  4. آرزوی موفقیت برای شما و همکاران . سپاسگزارم از وقت و انرژی که برای آموزش و فعالیت در فضای مجازی گذاشته اید. کاری که اکثر اساتید، آنرا نادیده گرفته اند.

  5. با سلام
    ممنون از ویدئو های خوبتون در یکی از ویدئوها در مورد اینکه مواردی را روی Github قرار می دهید حرف زده اید امکانش هست آدرسش را هم قرار بدهید با تشکر فراوان
    انشالله همواره موفق و پیروز باشید

  6. سلام .دستتون درد نکنه . واقعا دست مریزاد دارین . خواهشا ادامه بدین ویدیو های خیلی خوبتون رو . با تشکر

  7. با عرض سلام دکتر
    میخاستم تشکرکنم بابت این دوره خیلی خوب و عالی که تدارک دیدین خیلی مفاهیم را خوب و ملموس ارائه دادین و کاربردی
    امیدوارم که ادامه دار باشه و اموزش را تا انتها ادامه بدین
    با تشکر فراوان

  8. سلام وقتتون بخیر من در زمینه تحلیل و طراحب فرایند های سازمانی فعالیت میکردم الان میخوام وارد حوزه تحلیل داده و کسب و کار بشم آیا امکانش هست شما نقشه راهی و پیشنهاد بدید یا محتوای اموزش منظمی را معرفی کنید منطورم اینه یه نقشه ای که بگه گام به گام باید چی و یادبگیرم و روی پروژه واقعی بتونم اجرا کنم

    1. سلام زهرا جان
      اولاً عرض کنم خدمتت که چون حوزه‌ی تحلیل داده‌ها و مخصوصاً کسب و کار، خیلی ارتباط تنگاتنگی با تکنولوژی داره، و تکنولوژی به سرعت برق و باد، در حال تحول است، اصلاً منطقی نیست که شما امروز یک لیست برای خودت تهیه کنی از نرم‌افزارها و یا کتابهایی که باید بخونی و یادبگیری، و شروع کنی اینها رو کار کنی. لیست امروز شما، شاید سه ماه دیگه، معقول و منطقی، از لحاظ بازار و تحولات تکنولوژی نباشد. پس چکار باید بکنی؟ دقیقاً در حوزه‌ی مد نظرت، یک دوره‌ی آموزشی کامل و جامع، مثلاً از یودمی پیدا کن و بشین با حوصله ببین. بعد دنبال سایتهایی باش، که در زمینه‌ی مورد نظر شما، پروژه‌های واقعی انجام شده رو، فهرست کردند. با اونها کمی دست و پنجه نرم کن. بعد کمی با توجه به نیازت، کتاب و مقاله بخون. د راین مرحله شما آماده هستی که وارد کارهای عملی بشی و کم کم با توجه به شرایط کاری یا پروژه‌ایی که بهت پیشنهاد میشه، میفهمی، چه راهی رو دنبال کنی. امید.ارم، توضیحات برات کافی باشه. بدرود عزیزم

  9. سلام ممنون از راهنمایی خوبتون ، ببخشید اگر میشه بفرمایید که حدودا از چه زمانی و بعد از یادگیری چه مفاهیمی میتوان انتظار درامد حداقلی رو داشت ؟ در صورتی که کاملا مبتدی باشی

    1. سلام مهرناز جان
      بنظرم اول برو سایت‌های فریلنسری تو ایران مثل «کارلنسر و یا پونیشا» و اونها رو بالا پائین کن. دقت داشته باش که چه پروژه‌هایی ثبت شده و سعی کن از این پروژه‌ها بگیری و انجام بدیشون. درآمدش خیلی بالا نیست، اما برای شروع، باید از پائین‌ها شروع کنید. از انجام هیچ‌کاری هم خدای نکرده احساس بد نداشته باش. در همه‌جای دنیا، جوانها هر کاری که برای ما ایرانی‌ها عار هست، با افتخار انجام می‌دهند. در مرحله‌ی بچرخ در گوگل و هرجا آگهی داده بودند برای متخصص علم داده، رزومه بفرست، حداقلش اینه که میفهمی کیا دارن کار میکنن. کلاً کدزدن در پایتون و آر رو یاد بگیر و کمی هم آمار بخون. باید به خودت زمان بدی و مهم‌ترین نکته اینه که باید تیم پیدا کنی. تا وارد یک تیم نشی، خبری از پروژه‌های آنچنانی نیست. سعی کن ارتباط برقرار کنی با دیگران، مخصوصاً اونهایی که درحال کار در این حوزه هستند. اینکه از کی میتونی به پول برسی، کاملاً بخودت و کمی هم به شانس مرتبط هست. خیلی‌ها شانس رو قبول ندارند، ولی برخی از افراد هم میگن، شانس بسمت افراد با ذهن آماده میره. بهرحال تو شروع کن، بازم هر جا ابهام داشتی بیا بپرس.

  10. سلام استاد
    یه مشکلی که درگیرم کرده اینه که فایل های با پسوند csv که در گیت هاب گذاشته اید را نمی توانم دانلود کنم. خواهشا مراحل دانلود از ابتدا توضیح دهید. با تشکر

  11. سلام ممنون از توضیحاتتون
    آیا این اموزش کامل کامل هست و میشه باهاش پروژه حل کرد و به بازار کار رسید؟؟
    چیزی هست که از صفر زودتر مارو به بازار کار برسونه؟؟ کورس خاصی یا نقشه راه مناسبی

    1. سلام علی جان
      این دوره هنوز تموم نشده و تقریباً دو الی سه ماه دیگه زمان می‌بره، شایدم بیشتر، اگر بخوام مطالب بهتر و کامل‌تری بهش اضافه کنم. ولی هیچ کورسی کامل نیست، حتی اگر بری بسمت مدارک دانشگاهی هم، برای ورود به بازار کار، باید خودت مطالبی را یادبگیری. پس بهتره خیلی ایده‌ال گرا نباشی، و فقط یادبگیر. چندماه به خودت زمان بده و ببین آیا تو واقعاً برای اینکار خوب هستی یا نه؟ این خیلی مهمه

  12. سلام وقتتون بخیر.
    کارشناسی ارشد معماری انرژی هستم
    و مدتی میشه ویدئو های شما و ویدئوهای edx رو میبینم ولی نگرانی که دارم توی ایران نشه تو این حوزه کار کرد چقدر به دورکاری این حوزه میشه امید داشت یا تو شرایط فعلی مهاجرت گزینه بهتری هست؟
    چه تحصیلی چه کاری؟

    1. سلام قدسیه جان
      قطعاً مهاجرت گزینه‌ی خوبی هست، چون نه تنها ایران، بلکه کل خاورمیانه وضعیت خوبی نداره و تقریباً آینده نامشخص هست. ولی اگر نتونستی بری، میتونی وارد این رشته بشی و کار کنی، منتها همه چیز بستگی به سواد و روابط اجتماعیت بستگی داره که بتونی کار بگیری. دورکاری هم میشه کرد. این رشته کم‌کم داره وارد شرکت‌ها و موسسات مختلف میشه و خیلی جای کار داره. مهمترین توصیه من به تو اینه که برای خودت یه تیم پیدا کنی و این رشته رو با اونها ادامه بدی.

  13. سلام جناب دکتر بخاطر اموزش عالی و کاملتون
    من با سایت شما دارم دیتا ساینسو یاد میگیرم و خیلی ذوق یادگیری دارم. تازه دارم کدنویسی پایتون از صفر یاد میگیرم. ولی چند وقته هر کیو میبینم داره علم داده یاد میگیره که بیشترشونم برنامه نویسن که خب میشه گفت از منی که پیشینه کدزنی ندارم خیلی جلوترن. یکم ناامید و سرخورده شدم که من هرچی تلاش کنم تازه به نقطه صفر اونا میرسم.

    1. سلام سمانه جان
      اینجوری نیست که کسی کدزنی بلده، خیلی پس خفنه. نه عزیزم. صغیر و کبیر شروع می‌کنند که دیتاساینس یاد بگیرن، اما فقط شروع می‌کنن، خیلی‌هاشون حتی دیدن یک‌دوره رو هم کامل به پایان نمی‌رسونن، چه برسه به دیتا کار شدن. شما یا هر کس دیگه‌ای با هر میزان پیشینه‌ی علمی قبلی، فقط باید کارتون تداوم داشته باشه، تا به هدفتون برسید. اصلا نگران این و آن نباش، تو کار خودت رو بکن.

  14. باسلام وقت بخیر خدمت جناب دکتر فزونی
    ابتدا از شما تشکر ویژه ای دارم بابت اطلاعاتی که در وب سایت، کانال تلگرام و اینستاگرام در اختیار افرادی که به دنبال مسیرشون هستند قرار میدهید.
    جناب دکتر بنده با جلسات سخنرانی که در اختیارمون قرار دادید متوجه شدم که دیتا ساینس مقاله محور نیست، باید پروژه محور پیش رفت و تصمیم بر مبنای داده ی موجود اخد کنیم.
    باتوجه به شراطی که در آن قرار داریم به نظر شما چه داده ای خوبه که انتخاب کنم و روی آن کار شود؟

    1. سلام فاطمه جان
      بنظر من، شما و یا هر کس دیگری با شرایط شما، باید با توجه به فیلد تحصیلی و یا کاری خودش، بدنبال یک مسئله و یا موضوع باشه. بعد که سؤال خودت رو پیدا کردی، بگردی و یک دیتاست خوب پیدا کنی و یا جمع‌آوری کنی. سپس، با صبر و حوصله بشینی و آنالیزهای مربوطه رو انجام بدی و در نهایت یک مدل خوب برای اون سؤال و یا مشکلی که مد نظر بود پیدا کنی، مثلاً برای تحلیل بهتر اوضاع در آینده. اینطوری شما، تونستید یک مسئله در دنیای واقعی رو جلو ببرید. حتی اگر نتایج خیلی قوی هم نگیری، باز هم شما با اینکارت خیلی جلو هستی. وقتی که رفتین مصاحبه، اگر از چنین کاری صحبت کنید، قطعاً نقطه‌ی مثبت خیلی خوبی برای شما خواهد بود، نسبت به کسی که هیچ کاری نکرده و یا حتی کسی که در فلان شرکت، یکسری کارهای مشخص بهش گفتند و ایشون فقط اونها رو انجام داده.

      مثلاً فرض کن، شما رشته‌ی تحصیلیت حسابداری بوده. برو دنبال دیتاهایی که در تحلیلشون نیاز به دانش حسابداری هست. در نهایت باید بدنبال یک محصول و یا product برای خودت باشی. شاید به این طریق بتونی استارت آپ خودت را راه بندازی و یا توجه چند سرمایه گذار رو جلب کنی و یا در بدترین شرایط بری و با توجه به کار میدانی که خودت اون رو انجام دادی، یکجا استخدام بشی. من اینها فعلاً به ذهنم میرسید که بهت بگم.

  15. سلام اگر کسی بخواد عملی تو پروژه ها کار آموزی کنه باید چکار کنه؟
    و اینکه دوره ای که دارید شما درس میدید کاملا همون ترجمه شده ی دوره ی udemy ست که حدود 60 تا مبحث داره ولی شما دارید خیلی چیز ها رو کم میکنید و درس نمی دید می خوام بدونم ما میتونیم به این دوره شما تکیه کنیم یا خیر مثلا شما هیستوگرام رو اصلا تدریس نکردید … و …

    1. سلام پوریا جان
      باید بتونی تیم خودت رو پیدا کنی تا وارد پروژه‌ها بشی. برای اینکار هم باید از قبل تونستی باشی یک کار ارزشمند کرده باشی تا بدین وسیله افرادی که خودشون درگیر پروژه هستند بهت اعتماد کنند و تو را وارد تیم‌شون کنند. این دوره، همون‌طور که من چندین بار عرض کردم، کاملاً بر مبنای سرفصل دوره Udemy و یا همون 365DataScience هست. برخی از موارد رو بدلایلی (وقتی خودت وارد کار عملی بشی، علتش رو میفهمی) حذف میکنم، ولی در مقابل مواردی رو هم اضافه میکنم. اما با تمام این تفاسیر، اگر کسی توانش رو داره، صد در صد باید فقط روی همون کورس انگلیسی تمرکز کنه، نه چیز دیگر. اگر کم کاری و کاستی در دوره وجود داشت، به بزرگی خودت ما رو ببخش. برای دوره‌ی بعدی که پروژه‌ها هست، قطعاً وقت بیشتری خواهم گذاشت، ولی بصورت رایگان در اختیار کسی قرار نخواهد گرفت.

      1. جناب دکتر بی صبرانه منتظر دوره بعدی شما هستم. زمان تقریبی شروع دوره چه زمانی هست؟ ایا انلاین هست یا دوره از پیش ضبط شده رو باید خریداری کنیم؟

        1. سلام سمانه جان
          آخرین ویدیوی اولین دوره رو بزودی بارگذاری می‌کنم و بعد از اون شروع خواهیم کرد. احتمال داره اولین جلسه رو آنلاین برگزار کنم و از جلسه‌ی دوم به بعد، بصورت ویدیوهای از پیش ضبط شده باشه.

  16. با تشکر از آموزش خوبتون
    ی سوال فقط با این 3 روش میشه نرخ یادگیری رو حساب کرد یا روش های دیگه ای هم هست؟ اگه روش های دیگه ای هم هست میشه بی زحمت اونا رو هم نام ببرید؟
    ممنون

    1. سلام سلمان جان
      روش‌های دیگری هم وجود دارند که بستگی داره به نوع داده‌ها و کار شما. بهتره خودت با توجه به تم کاریت، از گوگل بپرسی.

  17. سلام بر استاد گرامی
    من موقع لود کردن دیتاست mnist خطای زیر آشکار می شود.در ضمن موقع لود کردن فیلتر شکن هم روشن می شود.
    تمام مراحلی که در نت برای رفع خطا ذکر شده بود هم رفتم ولی مشکل حل نشد.
    خواهشا من را راهنمایی کنید.
    ValueError: GCS bucket inaccessible

  18. سلام بر استاد گرامی
    من موقع لود کردن دیتاست mnist خطای زیر آشکار می شود.در ضمن موقع لود کردن فیلتر شکن هم روشن می شود.
    تمام مراحلی که در نت برای رفع خطا ذکر شده بود هم رفتم ولی مشکل حل نشد.
    خواهشا من را راهنمایی کنید.
    SSLError: HTTPSConnectionPool(host=’storage.googleapis.com’, port=443): Max retries exceeded with url: /cvdf-datasets/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz (Caused by SSLError(SSLError(1, ‘[SSL: WRONG_VERSION_NUMBER] wrong version number (_ssl.c:1131)’)))

    1. سلام متین جان
      وی.پی.انی که استفاده می‌کنی رایگان هست؟ خیلی از این سرویس دهنده‌های رایگان وی.پی.ان، آی.پی رو تغییر نمی‌دهند و بنظرم این مورد باعث بروز چنین خطاهایی می‌شود.

  19. سلام استاد
    به نظرتون اگر دوره ای که خودتون ضبط کرده اید را مشاهده کنیم آیا باز هم نیاز است دوره های معرفی شده توسط خودتون را هم مشاهده کنیم؟

    1. سلام سهیل جان
      شما همین دوره رو کامل ببین، قدم‌های بعدی رو خودت کم‌کم متوجه خواهی شد. ولی در کل بهت بگم که فرآیند یادگیری هیچ‌گاه تموم نخواهد شد. منتها بعد از اینکه یکی دو دوره دیدی، باید تصمیمت رو بگیری قصد داری در چه حوزه‌ای کار کنی. بعد بری سراغ آموزش‌های مرتبط با هدف و مسیر انتخابیت.

  20. سلام آقای دکتر
    برای ثبت نام در سایت aws ویزا کارت یا مسترکارت میخاد.چطور مسترکارت را بگیرم؟

    1. سلام سینای عزیز؛
      شما اگر ایرانی هستید و در ایران ساکن، نمی‌تونید این کارت‌ها رو بگیرید. باید از دوستانتون در خارج ایران کمک بگیرید. ولی یادتون باشه که الگوریتم‌های آمازون خیلی حساس هستند و اگر بفهمند، بسرعت همه چیز مسدود خواهد شد.

  21. سلام جناب دکتر فزونی بزرگوار
    پروژه های انجام شده توسط دیگران رو از کجا میتونیم پیدا کنیم تا ما که کم تجربه تر هستیم بتونیم از هر پروژه با نکات و تکنیک های بیشتری آشنا بشیم؟
    آیا سایت خاص یا روش خاصی برای پیدا کردن پروژه های انجام شده وجود دارد؟
    سپاس فراوان از دغدغه ای که در زمینه ی آموزش و آگاهی مخاطبینتون دارید.

    1. سلام سارا جان:
      اکثر پروژه‌ها چون کسب و کارها خیلی حساس هستند که رقبا مطلع نشوند چه کاری دارند انجام می‌دهند، یکجورایی محرمانه میمونه و زیاد پابلیک نمیشه. باید جسته و گریخته در وب، بخصوص یوتیوب بچرخید تا چیز خوبی پیدا کنید. یا اینکه وارد یه تیم بشید و خودتون کار رو تجربه کنید.

  22. سلام آقای دکتر
    بنده فراموش کردم در کنفرانسی که قرار است 5 اسفندماه برگزار کنید ثبت نام کنم.چگونه می توانم به لینک ثبت نام دسترسی پیدا کنم؟

    1. سلام سهیل عزیز
      باید با دبیرخانه‌ی همایش یا یکی از دبیران اجرایی یا علمی تماس بگیرید، چون زمان ثبت‌نام به اتمام رسیده. سربلند و پیروز باشی عزیزم

  23. سلام
    ممنون از آموزش خوب و رایگانتان ، من دوره های زیادی راخارجی گذروندم ولی می تونم بگم دوره شما خیلی عالی است و پیشنهاد داشتم برای دوره بالا تمرین هایی برای محک زدن انچه که یاد گرفته شده طراحی بفرمایید و می تونه این آزمونها پولی باشد و درصورت قبولی فرد در 60 درصد ازمونهای در دوره و مصاحبه شما گواهی نامه پایان دوره دریافت نمایند. چون دوره از یو دی می خریدم اینطور بود و روش های حل و نکته ها نیز در قالب فیلم های کوتاه توضیح داده شده بود و بعد از آزمون می فهمدی چه جاهایی را متوجه نشدی.
    ضمنً یک سوال داشتم : فایلی را داخل تبلو وارد می کنم ولی متاسفانه کلمات فارسی رو بصورت علامت سوال نشون میدهد . ایا تنظیمات خاصی باید انجام بدم تا حالا فقط باید دیتاست های آماده انگلیسی کار کردم . ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    1. سلام دوست عزیز. خوشحالیم که از محتوای دوره، راضی بودید. در خصوص سوالتون دقیقاً متن زیر رو از این آدرس که متعلق به سایت خود تبلو هست، درج می‌کنم

      To configure date and number formatting, choose File > Workbook Locale. By default, the locale is set to Automatic, which means the locale will match the locale when the workbook is opened. This can be useful if you are authoring a workbook that will be viewed in many different languages and you want the dates and numbers to update accordingly. When you select a specific locale, the workbook will not change regardless of who opens it.

  24. با سلام و خسته نباشید
    ممنون بابت مطالب مفیدی که در اختیار ما می گذارید.
    موقع نصب دیتاست تنسور فلو به خطا بر می خورم. لطفا توضیح دهید برای رفع آن چگونه بایستی عمل کنم.
    سپاسگزارم
    UnsatisfiableError: The following specifications were found
    to be incompatible with the existing python installation in your environment:

    Specifications:

    – tensorflow-datasets -> python[version=’>=3.10,=3.8,=3.6,=3.7,<3.8.0a0']

    Your python: python=3.9

    If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for.
    When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow
    not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not
    change your python version to a different minor version unless you explicitly specify
    that.

    1. سلام دوست عزیز. این پیغام خطا میگه باید نسخه پایتونتون رو بروزرسانی کنید. الان که من دارم مینویسم برای شما آخرین نسخه هست 3.10.2 . نسخه شما 3.9 هست. ارتقاء بدهید به احتمال بسیار زیاد مشکل حل خواهد شد

  25. سلام خسته نباشید .. یه سوال داشتم .. من به دیتاساینس علاقمند شدم ولی شنیدم که گرفتن دیتا سخت هست و خیلیا مقاومت میکنن که دیتا بدن .. سوال اینه که همیشه باید دنبال دیتا دویید و مدام در حال مجاب کردن افراد باشیم؟ یا میشه که قراردادی جایی کار کرد؟ (بیشتر خارج از ایران مدنظر هست)

    1. سلام بهزاد جان. هر کاری سختی‌هایی دارد، اما در مورد دیتاساینس بیشتر از این که به این موارد فکر کنی، به کاربردی بودنش فکر کن. همیشه دیتا پیدا کردن سخت نیست.

  26. سلام جناب دکتر فزونی، امیدوارم حالتون خوب باشه، من دارم دوره آموزش رایگان علم داده شما رو پشت سر میزارم به نظرتون با یاد گرفتن همین دوره می تونم پروژه بگیرم یانه

  27. سلام جناب دکتر فزونی، امیدوارم حالتون خوب باشه، می خوام انشاالله گرایش ارشد و بعدا دکترای هوش مصنوعی ادامه تحصیل بدم به نظرتون برای یک دیتا ساینس فکر خوبیه ینی درآمد مالی زیادی در پی داره یا اینکه نظر دیگه ای دارین شما، ازتوجه شما ممنونم

    1. سلام محمد جان:
      اولاً که اگر خوب مطالب دوره رو یادبگیری، قطعاً میتونی کار کنی ولی همه چیز به میزان یادگیریت داره. برخی فقط ویدیوها رو سرسری فقط نگاه می‌کنند و رد می‌شوند. ولی باید با دقت کامل اونها رو ببینی و نکته برداری کنی. البته بدون که فرایند یادگیری تمام نخواهد شد و این مسیر، بی‌انتهاست. برو تو سایت‌هایی مثل پونیشا و ببین افراد چه درخواست‌هایی رو میان ثبت می‌کنند تا فریلنسرها انجامشون بدهند. تو باید بتونی نیاز بازار رو با توجه به مهارت‌هات پیدا کنی. هزار تومان اولش شاید یکم سخت باشه، بعد از اون راحت میتونی به هر مبلغی از درآمد با تنظیم تلاشت برسی. در خصوص دکتری گرفتن هم، خود دکتری چیز خاصی نداره از لحاظ ریالی و درآمدی. اگر دنبال پول هستی، از همین امروز شروع کن!

  28. سلام
    ممنون از وقتی که گذاشتین و این منابعی که رایگان در اختیار همه گذاشتین
    امکان شروع برنامه نویسی با گوشی هست
    آیا نرم افزارهایی که برای اندروید معرفی شدن برای خود وشی آسیب زا هستن
    اونایی که روت شرن لازم ندارن منظورم هست

    1. سلام جناب حیدری عزیز؛
      با گوشی میتونید برنامه‌نویسی کنید و کلی وبسایت و پلت‌فرم آنلاین وجود دارند که کدهای انواع و اقسام زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف رو در اونجا میشه نوشت و اجرا کرد. ولی بنظر من اینکار تا حدی بشما جواب میده و قطعاً از جایی به بعد باید در کامپیوتر شخصی کار رو انجام بدهید. می‌تونید با جستجوی جمله «برنامه نویسی با موبایل» مقالات مختلفی که در اینباره نوشته شده را مطالعه فرمائید. با آرزوی بهترین‌ها

  29. سلام
    من دبیر هستم و لیسانس مکانیک دارم سوالم از شما این بود که آیا برای مهاجرت کاری در زمینه دیتاساینس حتما باید سابقه کار در شرکت های مرتبط داشت ؟یا از طریق انجام پروژهای مختلف هم امکان پذیره؟

    1. سلام میلاد جان. چون این رشته بتازگی ترند شده و کاربرد گسترده‌ی اون رو همگان فهمیدند، خیلی نیاز به داشتن مدرک مرتبط در حال حاضر نیست. ولی شما هر جا برای مصاحبه تشریف می‌برید، باید بتونید ثابت کنید که توان انجام کار در این زمینه رو دارید. برای این مورد، تا می‌تونی خودت پروژه‌هایی رو برای خودت تعریف بکن و روشون کار کن. اگر هم خواستید، می‌تونید از دوره‌ی رایگان ما که در کانال یوتیوب علم داده گذاشتیم، استفاده کنید و یا حتی در مدرسه تابستانی علم داده شرکت نمائید. با آرزوی بهترین‌ها برای شما دوست عزیز.

  30. سلام دکتر عزیز. ممنون میشم بگید که آیا برای منی که کارشناسی مهندسی صنایع دارم امکان تحصیل در مقطع ارشد در این رشته وجود داره یا نه

    1. سلام سینا جان. بله می‌تونید. سابق سازمان سنجش خیلی بازی درمی‌آورد. ولی جدیداً با توجه به کمبود دانشجو همه جوره تشویق و ترغیب می‌کنند برای ادامه تحصیل. ولی یادت باشه که ادامه تحصیل مهم نیست، تو باید یادبگیری چطوری پول دربیاری. این در دنیای امروزی، از بالاترین مدارک دانشگاهی هم مهمتره.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

دوره آموزشی

ریاضی برای علم داده

10% تخفیف ثبت‌نام زودهنگام