امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین گران بودن کلاس‌های علم داده، تصمیم داریم که به آموزش رایگان علم داده بپردازیم.

در این صفحه، تمامی ویدیوهای ضبط شده‌ از اولین دوره‌ی آموزشی رایگان علم داده یا دیتا ساینس و سایر فایل‌های مرتبط، به مرور زمان قرار داده خواهند شد.

نحوه‌ی دسترسی به محتواهای آموزشی صد در صد رایگان:

بهترین و سریع‌ترین راه دسترسی به ویدیوها، عضویت در کانال آپارات  و یا یوتیوب «علم داده» است. مقالات و کتب آموزشی در خصوص دوره و علم داده در کانال تلگرام «علم داده» معرفی می‌شوند.

جلسه‌ی اول:

جلسه‌ی دوم:

جلسه‌ی سوم:

جلسه‌ی چهارم:

جلسه‌ی پنجم:

جلسه‌ی ششم:

جلسه‌ی هفتم:

جلسه‌ی هشتم:

جلسه‌ی نهم:

جلسه‌ی دهم:

جلسه‌ی یازدهم:

جلسه‌ی دوازدهم:

جلسه‌ی سیزدهم:

جلسه‌ی چهاردهم:

جلسه‌ی پانزدهم:

جلسه‌ی شانزدهم:

جلسه‌ی هفدهم:

جلسه‌ی هجدهم:

جلسه‌ی نوزدهم:

جلسه‌ی بیستم:

جلسه‌ی بیست و یکم:

جلسه‌ی بیست و دوم:

جلسه‌ی بیست و سوم:

جلسه‌ی بیست و چهارم:

جلسه‌ی بیست و پنجم:

  • بزودی منتشر خواهد شد

لینک گیت‌هاب مخصوص دانلود فایل‌های ژوپیترنوت‌بوک و دیتاست‌ها

درسنامه‌های ضميمه‌ي آموزش:

ويديوهاي ضميمه‌ي آموزش:

سخنرانی‌های مرتبط با علم داده:

دکتر محمد فزونی

دانشگاه گنبدکاووس

با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم

گروه علم داده

دیتا ساینس یا علم داده چیست؟ برای آشنایی با این شاخه‌ی علمی جدید، پست «دیتا ساینس یا علم داده و بررسی آینده‌ی شغلی آن» را بخوانید. اگر از این شاخه چیزی نمی‌دانید، توصیه می‌کنم که قبل از شروع دوره آموزش رایگان علم داده، این پست را حتماً ببینید.

یکی از واژه‌ها و مشاغل پُر جستجو در این روزها در آمریکا، واژه‌ی علم داده یا دیتا ساینس و متخصص علم داده است. این حرفه یا تخصص، امسال، برای چهارمین سال متوالی، جزوه مشاغل پُر درخواست و پُر از موقعیت شغلی در آمریکا و سایر کشورهای صنعتی محسوب می‌شد و گمان می‌کنم به این زودی‌ها، نیاز این کشورها به متخصص علم داده برآورده نشود. پس ورود به این رشته می‌تواند، ضامن داشتن یک شغل خوب با درآمد بالا در آینده، برای دانشجو یا محقق باشد.

بخشی از پست «دیتا ساینس یا علم داده».

آموزش رایگان علم داده

17 پاسخ
  1. ابوالفضل سیفی
    ابوالفضل سیفی می گوید:

    سلام صمیمانه از شما و همکارانتون بابت محتوای خوب و روان آموزشی که تهیه کرده اید تشکر میکنم .هرکجا هستید موفق و موید باشید.

    پاسخ
  2. نجمه محبی
    نجمه محبی می گوید:

    با عرض سلام و ادب و احترام
    بسیار سپاسگزارم به خاطر این مطالب آموزنده و فن بیان ساده و روان شما.موفقیتتان روز افزون

    پاسخ
  3. معصومه
    معصومه می گوید:

    سعی نابرده در این راه به جایی نرسی مزد اگر مطلبی طاعت استاد ببر
    جمله ای برای سپاس از شما بزرگوار پیدا نمیکنم که دانش خود را سخاوتمندانه در اختیار جویندگانش میگذارید
    و اینکه در جامعه تغییری حاصل نمی شود، مگر همه ی ما خواستار تغییر و انجام اون باشیم و چه زیباست استادی که دغدغه دانشجو را دارد و به جای حرفهای زیبا، دست به کار زیبایی می زند از خداوند متعال ارزوی به روزی و تندرستی و موفقیت روز افزون شما را مشتاقانه خواستارم

    پاسخ
  4. مجتبی بنائی
    مجتبی بنائی می گوید:

    آرزوی موفقیت برای شما و همکاران . سپاسگزارم از وقت و انرژی که برای آموزش و فعالیت در فضای مجازی گذاشته اید. کاری که اکثر اساتید، آنرا نادیده گرفته اند.

    پاسخ
  5. حیدر
    حیدر می گوید:

    با سلام
    ممنون از ویدئو های خوبتون در یکی از ویدئوها در مورد اینکه مواردی را روی Github قرار می دهید حرف زده اید امکانش هست آدرسش را هم قرار بدهید با تشکر فراوان
    انشالله همواره موفق و پیروز باشید

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام حیدر جان
      آدرس داخل همین صفحه که نظر دادید هست. با رنگ قرمز نوشتم «لینک گیت‌هاب …»

      پاسخ
  6. اردشیر
    اردشیر می گوید:

    سلام .دستتون درد نکنه . واقعا دست مریزاد دارین . خواهشا ادامه بدین ویدیو های خیلی خوبتون رو . با تشکر

    پاسخ
  7. سعید
    سعید می گوید:

    با عرض سلام دکتر
    میخاستم تشکرکنم بابت این دوره خیلی خوب و عالی که تدارک دیدین خیلی مفاهیم را خوب و ملموس ارائه دادین و کاربردی
    امیدوارم که ادامه دار باشه و اموزش را تا انتها ادامه بدین
    با تشکر فراوان

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام سعید جان
      خواهش می‌کنم، بله ادامه‌دار هست و بزودی ویدیوهای جدید آپلود میشه. خوشحالم که مفید بوده براتون

      پاسخ
  8. Zahra
    Zahra می گوید:

    سلام وقتتون بخیر من در زمینه تحلیل و طراحب فرایند های سازمانی فعالیت میکردم الان میخوام وارد حوزه تحلیل داده و کسب و کار بشم آیا امکانش هست شما نقشه راهی و پیشنهاد بدید یا محتوای اموزش منظمی را معرفی کنید منطورم اینه یه نقشه ای که بگه گام به گام باید چی و یادبگیرم و روی پروژه واقعی بتونم اجرا کنم

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام زهرا جان
      اولاً عرض کنم خدمتت که چون حوزه‌ی تحلیل داده‌ها و مخصوصاً کسب و کار، خیلی ارتباط تنگاتنگی با تکنولوژی داره، و تکنولوژی به سرعت برق و باد، در حال تحول است، اصلاً منطقی نیست که شما امروز یک لیست برای خودت تهیه کنی از نرم‌افزارها و یا کتابهایی که باید بخونی و یادبگیری، و شروع کنی اینها رو کار کنی. لیست امروز شما، شاید سه ماه دیگه، معقول و منطقی، از لحاظ بازار و تحولات تکنولوژی نباشد. پس چکار باید بکنی؟ دقیقاً در حوزه‌ی مد نظرت، یک دوره‌ی آموزشی کامل و جامع، مثلاً از یودمی پیدا کن و بشین با حوصله ببین. بعد دنبال سایتهایی باش، که در زمینه‌ی مورد نظر شما، پروژه‌های واقعی انجام شده رو، فهرست کردند. با اونها کمی دست و پنجه نرم کن. بعد کمی با توجه به نیازت، کتاب و مقاله بخون. د راین مرحله شما آماده هستی که وارد کارهای عملی بشی و کم کم با توجه به شرایط کاری یا پروژه‌ایی که بهت پیشنهاد میشه، میفهمی، چه راهی رو دنبال کنی. امید.ارم، توضیحات برات کافی باشه. بدرود عزیزم

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

می خواهید در گفت و گو شرکت کنید؟
خیالتان راحت باشد :)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *