آموزش رایگان علم داده یا دیتاساینس

فهرست مطالب

امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین پرهزینه بودن حضور در کلاس‌های دیتا ساینس، گروه علم داده اقدام به ضبط و نشر یک دوره‌ی جامع در این حوزه کرده که در ادامه ویدیوهای تهیه شده برای استفاده‌ی علاقمندان قرار داده می‌شوند.

نحوه‌ی دسترسی به محتواهای آموزشی صد در صد رایگان:

برای تماشای ویدیوها وارد این لیست پخش در یوتیوب شوید و براحتی تمامی ویدیوهای دوره را مشاهده نمائید. یا اینکه ویدیوها را به تفکیک و با توجه به لینک‌های زیر ببینید و لذت ببرید.

چگونه به کدها و دیتاست‌ها دسترسی داشته باشیم؟

برای دریافت کدها و دیتاست‌ها به گیت‌هاب علم داده مراجعه کرده و تمامی موارد تکمیلی را دانلود نمائید.

محتوای دوره عمومی دیتاساینس:

جلسه‌ی اول:

جلسه‌ی دوم:

جلسه‌ی سوم:

جلسه‌ی چهارم:

جلسه‌ی پنجم:

جلسه‌ی ششم:

جلسه‌ی هفتم:

جلسه‌ی هشتم:

جلسه‌ی نهم:

جلسه‌ی دهم:

جلسه‌ی یازدهم:

جلسه‌ی دوازدهم:

جلسه‌ی سیزدهم:

جلسه‌ی چهاردهم:

جلسه‌ی پانزدهم:

جلسه‌ی شانزدهم:

جلسه‌ی هفدهم:

جلسه‌ی هجدهم:

جلسه‌ی نوزدهم:

جلسه‌ی بیستم:

جلسه‌ی بیست و یکم:

جلسه‌ی بیست و دوم:

جلسه‌ی بیست و سوم:

جلسه‌ی بیست و چهارم:

جلسه‌ی بیست و پنجم:

جلسه‌ی بیست و ششم:

جلسه‌ی بیست و هفتم:

جلسه‌ی بیست و هشتم:

جلسه‌ی بیست و نهم:

جلسه‌ی سی‌ام:

جلسه‌ی سی‌ و یکم:

جلسه‌ی سی‌ و دوم:

جلسه‌ی سی‌ و سوم (آخرین جلسه‌ی دوره):

دوره ریاضی برای علم داده و هوش مصنوعی:

دوره اس‌کیو‌ال برای تحلیل داده و مهندسی داده:

دوره جامع تحلیل داده با آر:

پروژه‌ی جامع دیتاساینس پیاده شده در ایران:

گیت‌هاب علم داده:

❤ آموزش‌ها‌ی این دوره صد در صد رایگان می‌باشند. اما در صورت تمایل می‌توانید از تیم ما بصورت مالی پشتیبانی نمائید. جهت اهدای مبالغ مد نظر خود اینجا را کلیک نمائید. بدانید که همراهی شما بزرگ‌ترین افتخار برای ماست

دکتر محمد فزونی

دانشگاه گنبدکاووس

با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم

گروه علم داده

برخی از اطلاعات مقاله:

سایر مقالات مجموعه:

پست‌های مرتبط با این مقاله:

100 پاسخ

  1. من ۵ سال بعد از ضبط ویدیو های شما تازه دارم یادگیری علوم داده رو شروع می‌کنم – بسیار ممنونم که انقدر خوب ، جامع و مبتنی بر منابع به روز اون زمان در آموزشتون استفاده کردید . همچنین مدل تدریستون هم عالی و قابل فهم هستش . با آرزوی حال خوب برای شما 🙏

    پاسخ

    1. بسیار عالی. پیروز باشید. درسته که زمان قابل توجهی از موارد گفته شده گذشته، اما ون بیشتر اصول اولیه ارائه شده کماکان این آموزش برای افراد وارد یا اونهایی که می‌خوان بفهمند که آیا آدم این وادی هستند یا خیر، مفید هست.

      پاسخ

  2. سلام من لینک اسلاید های شما رو پیدا نکردم امکانش هست برای من ایمیل کنید ؟

    پاسخ

  3. سلام اقای دکتر
    از لطف شما در آموزش رایگان علوم داده نهایت سپاس و قدردانی را دارم🙏
    در خواندن نظرات در خصوص دوره آموزشی شما در یوتیوب، عزیزی گفته بودن که ظاهرا شما این ویدئوها را غیر از یوتیوب در کانالی جهت دانلود هم قرار دادین. ممنون میشم آدرس کانال رو در اختیارمون بذارین
    با سپاس از لطف شما

    پاسخ

    1. سلام دوست عزیز و ممنون بابت ابراز لطفت. در ابتدا ما این مجموعه رو روی آپارات آپلود کرده بودیم. اما بنا به دلایلی تمام محتوا رو از اونجا برداشتیم و منتقل کردیم روی یوتیوب. چون آپارات هیچ تعهدی نسبت به محتوا و تولید کنندگان محتوا ندارد. پیروز باشید

      پاسخ

  4. عرض ادب و احترام و تشکر بابت تلاش بی دریغ شما در گسترش و انتقال دانش خود به دیگران که قابل ستایش هست. سوالی داشتم خدمت تون: من در ایتدای مسیر یادگیری دیتا ساینس هستم و در استفاده از منابع ارزشمندی مانند آموزش های شما و سایر منابع انگلیسی و بروزتر تردید دارم. آیا آموزش های شما با توجه به اینکه مربوط به سال 2020 هست و دانش نیز به سرعت در حال تغییر و بروزرسانی هست، میتواند اولویت و منبع اصلی یادگیری برای من باشد یا منابع سال 2025 را اولویت اصلی قرار دهم؟ سپاس از وقت شما.

    پاسخ

    1. سلام امینه جان. عرض کنم خدمتت که در کورس‌ها و دوره‌های دیتاساینس بطور عمومی شما بیشتر با روش‌ها آشنا خواهید شد که اغلب تغییر نمی‌کنند. پس برای ورود به این حوزه هنوز هم اون کورس عالیست. ولی بهرحال اگر آدم خیلی کمال‌گرایی هستی ممکنه در نصب برخی از پکیج‌ها ورژن‌ها با ورژنی که الان شما نصب می‌کنید موافقت نداشته باشند و کمی اذیت بشوید. پس می‌توانید به دوره‌های جدیدتر مراجعه نمائید. ولی توصیه می‌کنم که تا چند ماه از هزینه کردن خودداری کنید. بزار مدتی بگذره و بر شما حجت تمام شود که آیا آدم این حوزه هستی یا خیر. بعد جدی‌تر دنبال کن داستان رو.

      پاسخ

    1. سلام یاسین جان. من نه متاسفانه فرصت ندارم ولی همکارم آقای محمدی احتمالن وقت داشته باشند. با ایشون تماس بگیرید یا در تلگرام بهشون پیام بدهید

      989114126024

      پاسخ

  6. سلام
    چطور میتونیم به داده های پروژه های واقعی برای تمرین دسترسی داشته باشیم؟

    پاسخ

  7. سلام وقت شما بخیر
    آقای دکتر من زبانشناسی خوندم و الان برای دکتری میخوام به سمت تکست ماینینگ در فیلد کامپیوتیشنال لینگوئیستیک برم ممکنه بفرمایید آیا برای شما امکان پذیر هست آموزش کاربردی در مورد تحلیل احساسات در پردازش زبان طبیعی داشته باشید

    پاسخ

  8. سلام وقت شما بخیر باشه.
    آیا با دیدن این دوره آمادگی ورود به بازار کار را خواهیم داشت؟

    پاسخ

    1. سلام آرش جان. هیچ دوره‌ای در دنیا شما رو برای بازار کار آماده نمی‌کنه. تنها تداوم در یادگیری و تلاش هست که چنین چیزی رو میسر می‌نماید. پکیج فروشان چنین ادعایی دارند همیشه، ولی در عمل چنین چیزی درست نیست. اما بشما قول می‌دهم که این دوره رایگان بسیار بسیار بسیار برای شما مفید و ارزشمند خواهد بود.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *