امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین پرهزینه بودن حضور در کلاس‌های دیتا ساینس، گروه علم داده اقدام به ضبط و نشر یک دوره‌ی جامع در این حوزه کرده که در ادامه ویدیوهای تهیه شده برای استفاده‌ی علاقمندان قرار داده می‌شوند.

نحوه‌ی دسترسی به محتواهای آموزشی صد در صد رایگان:

بهترین و سریع‌ترین راه دسترسی به ویدیوها، عضویت در کانال آپارات  و یا یوتیوب «علم داده» است. مقالات و کتب آموزشی در خصوص دوره و علم داده در کانال تلگرام «علم داده» معرفی و بارگذاری (آپلود) می‌شوند. همچنین اسلایدهای هر جلسه را از همین صفحه می‌توانید دانلود نمائید.

قبل از آغاز مشاهده‌ی ویدیوها، توصیه می‌کنیم که ابتدا کلیپ کوتاه زیر را ببینید.

فایل راهنمای استفاده از ویدیوها و دسترسی به کدها

آموزش‌ها‌ی این دوره صد در صد رایگان می‌باشند. اما در صورت تمایل می‌توانید از تیم ما بصورت مالی پشتیبانی نمائید. جهت اهدای مبالغ مد نظر خود اینجا را کلیک نمائید. بدانید که همراهی شما بزرگ‌ترین افتخار برای ماست.

جلسه‌ی اول:

جلسه‌ی دوم:

جلسه‌ی سوم:

جلسه‌ی چهارم:

جلسه‌ی پنجم:

جلسه‌ی ششم:

جلسه‌ی هفتم:

جلسه‌ی هشتم:

جلسه‌ی نهم:

جلسه‌ی دهم:

جلسه‌ی یازدهم:

جلسه‌ی دوازدهم:

جلسه‌ی سیزدهم:

جلسه‌ی چهاردهم:

جلسه‌ی پانزدهم:

جلسه‌ی شانزدهم:

جلسه‌ی هفدهم:

جلسه‌ی هجدهم:

جلسه‌ی نوزدهم:

جلسه‌ی بیستم:

جلسه‌ی بیست و یکم:

جلسه‌ی بیست و دوم:

جلسه‌ی بیست و سوم:

جلسه‌ی بیست و چهارم:

جلسه‌ی بیست و پنجم:

جلسه‌ی بیست و ششم:

جلسه‌ی بیست و هفتم:

جلسه‌ی بیست و هشتم:

جلسه‌ی بیست و نهم:

جلسه‌ی سی‌ام:

جلسه‌ی سی‌ و یکم:

جلسه‌ی سی‌ و دوم:

جلسه‌ی سی‌ و سوم (آخرین جلسه‌ی دوره):

آموزش‌ها‌ی این دوره صد در صد رایگان می‌باشند. اما در صورت تمایل می‌توانید از تیم ما بصورت مالی پشتیبانی نمائید. جهت اهدای مبالغ مد نظر خود اینجا را کلیک نمائید. بدانید که همراهی شما بزرگ‌ترین افتخار برای ماست.

درسنامه‌های ضميمه‌ي آموزش:

ويديوهاي ضميمه‌ي آموزش:

 

علی محمدی، مدرس کتابخانه‌ی پانداس

سخنرانی‌های مرتبط با علم داده:

دکتر محمد فزونی

دانشگاه گنبدکاووس

با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم

گروه علم داده

دیتا ساینس یا علم داده چیست؟ برای آشنایی با این شاخه‌ی علمی جدید، پست «دیتا ساینس یا علم داده و بررسی آینده‌ی شغلی آن» را بخوانید. اگر از این شاخه چیزی نمی‌دانید، توصیه می‌کنم که قبل از شروع دوره آموزش رایگان علم داده، این پست را حتماً ببینید.

یکی از واژه‌ها و مشاغل پُر جستجو در این روزها در آمریکا، واژه‌ی علم داده یا دیتا ساینس و متخصص علم داده است. این حرفه یا تخصص، امسال، برای چهارمین سال متوالی، جزوه مشاغل پُر درخواست و پُر از موقعیت شغلی در آمریکا و سایر کشورهای صنعتی محسوب می‌شد و گمان می‌کنم به این زودی‌ها، نیاز این کشورها به متخصص علم داده برآورده نشود. پس ورود به این رشته می‌تواند، ضامن داشتن یک شغل خوب با درآمد بالا در آینده، برای دانشجو یا محقق باشد.

بخشی از پست «دیتا ساینس یا علم داده».

آموزش رایگان علم داده

38 پاسخ
  1. ابوالفضل سیفی
    ابوالفضل سیفی می گوید:

    سلام صمیمانه از شما و همکارانتون بابت محتوای خوب و روان آموزشی که تهیه کرده اید تشکر میکنم .هرکجا هستید موفق و موید باشید.

    پاسخ
  2. نجمه محبی
    نجمه محبی می گوید:

    با عرض سلام و ادب و احترام
    بسیار سپاسگزارم به خاطر این مطالب آموزنده و فن بیان ساده و روان شما.موفقیتتان روز افزون

    پاسخ
    • مسعود
      مسعود می گوید:

      سلام آقای دکتر ممنون و سپاس از نشر دانش و آگاهی در بین همنوعان خود .که مصداق کامل زکات العلم … دکتر جان برای رشته کارشناسی حقوق در کنار برنامه نویسی پایتون و لینوکس چه مسیری پیشنهاد میکنید
      بلندد مدت نباشد

      پاسخ
      • محمد فزونی
        محمد فزونی می گوید:

        سلام مسعود جان
        سوالت مثل این میمونه که بگی «رفتیم وسط اقیانوس و می‌پرسی که الان به کدوم سمت باید شنا کنم تا به مقصد برسم». من اطلاعات زیادی از شما ندارم و نمی‌تونم نظر خاصی بدم. خودت با توجه به سلیقه و علایقت گوگل کن و دنبال جواب سوالت باش

        پاسخ
  3. معصومه
    معصومه می گوید:

    سعی نابرده در این راه به جایی نرسی مزد اگر مطلبی طاعت استاد ببر
    جمله ای برای سپاس از شما بزرگوار پیدا نمیکنم که دانش خود را سخاوتمندانه در اختیار جویندگانش میگذارید
    و اینکه در جامعه تغییری حاصل نمی شود، مگر همه ی ما خواستار تغییر و انجام اون باشیم و چه زیباست استادی که دغدغه دانشجو را دارد و به جای حرفهای زیبا، دست به کار زیبایی می زند از خداوند متعال ارزوی به روزی و تندرستی و موفقیت روز افزون شما را مشتاقانه خواستارم

    پاسخ
  4. مجتبی بنائی
    مجتبی بنائی می گوید:

    آرزوی موفقیت برای شما و همکاران . سپاسگزارم از وقت و انرژی که برای آموزش و فعالیت در فضای مجازی گذاشته اید. کاری که اکثر اساتید، آنرا نادیده گرفته اند.

    پاسخ
  5. حیدر
    حیدر می گوید:

    با سلام
    ممنون از ویدئو های خوبتون در یکی از ویدئوها در مورد اینکه مواردی را روی Github قرار می دهید حرف زده اید امکانش هست آدرسش را هم قرار بدهید با تشکر فراوان
    انشالله همواره موفق و پیروز باشید

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام حیدر جان
      آدرس داخل همین صفحه که نظر دادید هست. با رنگ قرمز نوشتم «لینک گیت‌هاب …»

      پاسخ
  6. اردشیر
    اردشیر می گوید:

    سلام .دستتون درد نکنه . واقعا دست مریزاد دارین . خواهشا ادامه بدین ویدیو های خیلی خوبتون رو . با تشکر

    پاسخ
  7. سعید
    سعید می گوید:

    با عرض سلام دکتر
    میخاستم تشکرکنم بابت این دوره خیلی خوب و عالی که تدارک دیدین خیلی مفاهیم را خوب و ملموس ارائه دادین و کاربردی
    امیدوارم که ادامه دار باشه و اموزش را تا انتها ادامه بدین
    با تشکر فراوان

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام سعید جان
      خواهش می‌کنم، بله ادامه‌دار هست و بزودی ویدیوهای جدید آپلود میشه. خوشحالم که مفید بوده براتون

      پاسخ
  8. Zahra
    Zahra می گوید:

    سلام وقتتون بخیر من در زمینه تحلیل و طراحب فرایند های سازمانی فعالیت میکردم الان میخوام وارد حوزه تحلیل داده و کسب و کار بشم آیا امکانش هست شما نقشه راهی و پیشنهاد بدید یا محتوای اموزش منظمی را معرفی کنید منطورم اینه یه نقشه ای که بگه گام به گام باید چی و یادبگیرم و روی پروژه واقعی بتونم اجرا کنم

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام زهرا جان
      اولاً عرض کنم خدمتت که چون حوزه‌ی تحلیل داده‌ها و مخصوصاً کسب و کار، خیلی ارتباط تنگاتنگی با تکنولوژی داره، و تکنولوژی به سرعت برق و باد، در حال تحول است، اصلاً منطقی نیست که شما امروز یک لیست برای خودت تهیه کنی از نرم‌افزارها و یا کتابهایی که باید بخونی و یادبگیری، و شروع کنی اینها رو کار کنی. لیست امروز شما، شاید سه ماه دیگه، معقول و منطقی، از لحاظ بازار و تحولات تکنولوژی نباشد. پس چکار باید بکنی؟ دقیقاً در حوزه‌ی مد نظرت، یک دوره‌ی آموزشی کامل و جامع، مثلاً از یودمی پیدا کن و بشین با حوصله ببین. بعد دنبال سایتهایی باش، که در زمینه‌ی مورد نظر شما، پروژه‌های واقعی انجام شده رو، فهرست کردند. با اونها کمی دست و پنجه نرم کن. بعد کمی با توجه به نیازت، کتاب و مقاله بخون. د راین مرحله شما آماده هستی که وارد کارهای عملی بشی و کم کم با توجه به شرایط کاری یا پروژه‌ایی که بهت پیشنهاد میشه، میفهمی، چه راهی رو دنبال کنی. امید.ارم، توضیحات برات کافی باشه. بدرود عزیزم

      پاسخ
  9. مهرناز
    مهرناز می گوید:

    سلام ممنون از راهنمایی خوبتون ، ببخشید اگر میشه بفرمایید که حدودا از چه زمانی و بعد از یادگیری چه مفاهیمی میتوان انتظار درامد حداقلی رو داشت ؟ در صورتی که کاملا مبتدی باشی

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام مهرناز جان
      بنظرم اول برو سایت‌های فریلنسری تو ایران مثل «کارلنسر و یا پونیشا» و اونها رو بالا پائین کن. دقت داشته باش که چه پروژه‌هایی ثبت شده و سعی کن از این پروژه‌ها بگیری و انجام بدیشون. درآمدش خیلی بالا نیست، اما برای شروع، باید از پائین‌ها شروع کنید. از انجام هیچ‌کاری هم خدای نکرده احساس بد نداشته باش. در همه‌جای دنیا، جوانها هر کاری که برای ما ایرانی‌ها عار هست، با افتخار انجام می‌دهند. در مرحله‌ی بچرخ در گوگل و هرجا آگهی داده بودند برای متخصص علم داده، رزومه بفرست، حداقلش اینه که میفهمی کیا دارن کار میکنن. کلاً کدزدن در پایتون و آر رو یاد بگیر و کمی هم آمار بخون. باید به خودت زمان بدی و مهم‌ترین نکته اینه که باید تیم پیدا کنی. تا وارد یک تیم نشی، خبری از پروژه‌های آنچنانی نیست. سعی کن ارتباط برقرار کنی با دیگران، مخصوصاً اونهایی که درحال کار در این حوزه هستند. اینکه از کی میتونی به پول برسی، کاملاً بخودت و کمی هم به شانس مرتبط هست. خیلی‌ها شانس رو قبول ندارند، ولی برخی از افراد هم میگن، شانس بسمت افراد با ذهن آماده میره. بهرحال تو شروع کن، بازم هر جا ابهام داشتی بیا بپرس.

      پاسخ
  10. متین
    متین می گوید:

    سلام استاد
    یه مشکلی که درگیرم کرده اینه که فایل های با پسوند csv که در گیت هاب گذاشته اید را نمی توانم دانلود کنم. خواهشا مراحل دانلود از ابتدا توضیح دهید. با تشکر

    پاسخ
  11. علی
    علی می گوید:

    سلام ممنون از توضیحاتتون
    آیا این اموزش کامل کامل هست و میشه باهاش پروژه حل کرد و به بازار کار رسید؟؟
    چیزی هست که از صفر زودتر مارو به بازار کار برسونه؟؟ کورس خاصی یا نقشه راه مناسبی

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام علی جان
      این دوره هنوز تموم نشده و تقریباً دو الی سه ماه دیگه زمان می‌بره، شایدم بیشتر، اگر بخوام مطالب بهتر و کامل‌تری بهش اضافه کنم. ولی هیچ کورسی کامل نیست، حتی اگر بری بسمت مدارک دانشگاهی هم، برای ورود به بازار کار، باید خودت مطالبی را یادبگیری. پس بهتره خیلی ایده‌ال گرا نباشی، و فقط یادبگیر. چندماه به خودت زمان بده و ببین آیا تو واقعاً برای اینکار خوب هستی یا نه؟ این خیلی مهمه

      پاسخ
  12. قدسیه نجفی
    قدسیه نجفی می گوید:

    سلام وقتتون بخیر.
    کارشناسی ارشد معماری انرژی هستم
    و مدتی میشه ویدئو های شما و ویدئوهای edx رو میبینم ولی نگرانی که دارم توی ایران نشه تو این حوزه کار کرد چقدر به دورکاری این حوزه میشه امید داشت یا تو شرایط فعلی مهاجرت گزینه بهتری هست؟
    چه تحصیلی چه کاری؟

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام قدسیه جان
      قطعاً مهاجرت گزینه‌ی خوبی هست، چون نه تنها ایران، بلکه کل خاورمیانه وضعیت خوبی نداره و تقریباً آینده نامشخص هست. ولی اگر نتونستی بری، میتونی وارد این رشته بشی و کار کنی، منتها همه چیز بستگی به سواد و روابط اجتماعیت بستگی داره که بتونی کار بگیری. دورکاری هم میشه کرد. این رشته کم‌کم داره وارد شرکت‌ها و موسسات مختلف میشه و خیلی جای کار داره. مهمترین توصیه من به تو اینه که برای خودت یه تیم پیدا کنی و این رشته رو با اونها ادامه بدی.

      پاسخ
  13. سمانه
    سمانه می گوید:

    سلام جناب دکتر بخاطر اموزش عالی و کاملتون
    من با سایت شما دارم دیتا ساینسو یاد میگیرم و خیلی ذوق یادگیری دارم. تازه دارم کدنویسی پایتون از صفر یاد میگیرم. ولی چند وقته هر کیو میبینم داره علم داده یاد میگیره که بیشترشونم برنامه نویسن که خب میشه گفت از منی که پیشینه کدزنی ندارم خیلی جلوترن. یکم ناامید و سرخورده شدم که من هرچی تلاش کنم تازه به نقطه صفر اونا میرسم.

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام سمانه جان
      اینجوری نیست که کسی کدزنی بلده، خیلی پس خفنه. نه عزیزم. صغیر و کبیر شروع می‌کنند که دیتاساینس یاد بگیرن، اما فقط شروع می‌کنن، خیلی‌هاشون حتی دیدن یک‌دوره رو هم کامل به پایان نمی‌رسونن، چه برسه به دیتا کار شدن. شما یا هر کس دیگه‌ای با هر میزان پیشینه‌ی علمی قبلی، فقط باید کارتون تداوم داشته باشه، تا به هدفتون برسید. اصلا نگران این و آن نباش، تو کار خودت رو بکن.

      پاسخ
  14. فاطمه سعادتمند
    فاطمه سعادتمند می گوید:

    باسلام وقت بخیر خدمت جناب دکتر فزونی
    ابتدا از شما تشکر ویژه ای دارم بابت اطلاعاتی که در وب سایت، کانال تلگرام و اینستاگرام در اختیار افرادی که به دنبال مسیرشون هستند قرار میدهید.
    جناب دکتر بنده با جلسات سخنرانی که در اختیارمون قرار دادید متوجه شدم که دیتا ساینس مقاله محور نیست، باید پروژه محور پیش رفت و تصمیم بر مبنای داده ی موجود اخد کنیم.
    باتوجه به شراطی که در آن قرار داریم به نظر شما چه داده ای خوبه که انتخاب کنم و روی آن کار شود؟

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام فاطمه جان
      بنظر من، شما و یا هر کس دیگری با شرایط شما، باید با توجه به فیلد تحصیلی و یا کاری خودش، بدنبال یک مسئله و یا موضوع باشه. بعد که سؤال خودت رو پیدا کردی، بگردی و یک دیتاست خوب پیدا کنی و یا جمع‌آوری کنی. سپس، با صبر و حوصله بشینی و آنالیزهای مربوطه رو انجام بدی و در نهایت یک مدل خوب برای اون سؤال و یا مشکلی که مد نظر بود پیدا کنی، مثلاً برای تحلیل بهتر اوضاع در آینده. اینطوری شما، تونستید یک مسئله در دنیای واقعی رو جلو ببرید. حتی اگر نتایج خیلی قوی هم نگیری، باز هم شما با اینکارت خیلی جلو هستی. وقتی که رفتین مصاحبه، اگر از چنین کاری صحبت کنید، قطعاً نقطه‌ی مثبت خیلی خوبی برای شما خواهد بود، نسبت به کسی که هیچ کاری نکرده و یا حتی کسی که در فلان شرکت، یکسری کارهای مشخص بهش گفتند و ایشون فقط اونها رو انجام داده.

      مثلاً فرض کن، شما رشته‌ی تحصیلیت حسابداری بوده. برو دنبال دیتاهایی که در تحلیلشون نیاز به دانش حسابداری هست. در نهایت باید بدنبال یک محصول و یا product برای خودت باشی. شاید به این طریق بتونی استارت آپ خودت را راه بندازی و یا توجه چند سرمایه گذار رو جلب کنی و یا در بدترین شرایط بری و با توجه به کار میدانی که خودت اون رو انجام دادی، یکجا استخدام بشی. من اینها فعلاً به ذهنم میرسید که بهت بگم.

      پاسخ
  15. پوریا
    پوریا می گوید:

    سلام اگر کسی بخواد عملی تو پروژه ها کار آموزی کنه باید چکار کنه؟
    و اینکه دوره ای که دارید شما درس میدید کاملا همون ترجمه شده ی دوره ی udemy ست که حدود 60 تا مبحث داره ولی شما دارید خیلی چیز ها رو کم میکنید و درس نمی دید می خوام بدونم ما میتونیم به این دوره شما تکیه کنیم یا خیر مثلا شما هیستوگرام رو اصلا تدریس نکردید … و …

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام پوریا جان
      باید بتونی تیم خودت رو پیدا کنی تا وارد پروژه‌ها بشی. برای اینکار هم باید از قبل تونستی باشی یک کار ارزشمند کرده باشی تا بدین وسیله افرادی که خودشون درگیر پروژه هستند بهت اعتماد کنند و تو را وارد تیم‌شون کنند. این دوره، همون‌طور که من چندین بار عرض کردم، کاملاً بر مبنای سرفصل دوره Udemy و یا همون 365DataScience هست. برخی از موارد رو بدلایلی (وقتی خودت وارد کار عملی بشی، علتش رو میفهمی) حذف میکنم، ولی در مقابل مواردی رو هم اضافه میکنم. اما با تمام این تفاسیر، اگر کسی توانش رو داره، صد در صد باید فقط روی همون کورس انگلیسی تمرکز کنه، نه چیز دیگر. اگر کم کاری و کاستی در دوره وجود داشت، به بزرگی خودت ما رو ببخش. برای دوره‌ی بعدی که پروژه‌ها هست، قطعاً وقت بیشتری خواهم گذاشت، ولی بصورت رایگان در اختیار کسی قرار نخواهد گرفت.

      پاسخ
      • سمانه
        سمانه می گوید:

        جناب دکتر بی صبرانه منتظر دوره بعدی شما هستم. زمان تقریبی شروع دوره چه زمانی هست؟ ایا انلاین هست یا دوره از پیش ضبط شده رو باید خریداری کنیم؟

        پاسخ
        • محمد فزونی
          محمد فزونی می گوید:

          سلام سمانه جان
          آخرین ویدیوی اولین دوره رو بزودی بارگذاری می‌کنم و بعد از اون شروع خواهیم کرد. احتمال داره اولین جلسه رو آنلاین برگزار کنم و از جلسه‌ی دوم به بعد، بصورت ویدیوهای از پیش ضبط شده باشه.

          پاسخ
  16. سلمان
    سلمان می گوید:

    با تشکر از آموزش خوبتون
    ی سوال فقط با این 3 روش میشه نرخ یادگیری رو حساب کرد یا روش های دیگه ای هم هست؟ اگه روش های دیگه ای هم هست میشه بی زحمت اونا رو هم نام ببرید؟
    ممنون

    پاسخ
    • محمد فزونی
      محمد فزونی می گوید:

      سلام سلمان جان
      روش‌های دیگری هم وجود دارند که بستگی داره به نوع داده‌ها و کار شما. بهتره خودت با توجه به تم کاریت، از گوگل بپرسی.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

می خواهید در گفت و گو شرکت کنید؟
خیالتان راحت باشد :)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *