

چگونه در شش ماه علم داده را یاد بگیریم در حالی که کارمند مشغول به کار هستیم؟
آیا به یادگیری علم داده علاقهمندید اما نمیدانید چطور در برنامهی پرمشغلهتان جایی برای یادگیری اختصاص دهید؟نگران نباشید، در این پست، ما چند راهکار برای
آیا به یادگیری علم داده علاقهمندید اما نمیدانید چطور در برنامهی پرمشغلهتان جایی برای یادگیری اختصاص دهید؟نگران نباشید، در این پست، ما چند راهکار برای
در این پست و به مرور زمان به معرفی مختصر ابزارها و تکنولوژیهای مختلف از علم داده یا دیتاساینس میپردازیم. قطعن یک متخصص داده در
یک سرور ابری به منابعی از یک سرور اختصاصی اشاره دارد که بر روی یک شبکه میزبانی شده و تحویل یک کاربر می گردد. این منابع
مقدمه و آشنایی با FAANG برای استخدام در شرکتهای بزرگ تکنولوژی با حقوق زیاد در سال 2022 دانستن ابزارهای علوم داده ضروری هستند. ابزارهای علوم
اگر تا کنون، چند پروژهی علم داده را خودتان انجام داده باشید، احتمالن متوجه شدهاید که دستیابی به دقت 80 درصد چندان هم بد نیست!
این مقاله، نخستین بار در وبسایت آذرآنلاین منتشر شده است. هدف از بازنشر آن، به اشتراکگذاری این مقالهی ارزشمند، با خوانندگان مجموعه میباشد! سپاس از
در این نوشتار، شرحی از موارد مطرح شده در وبینار «علم داده، از شروع تا گرفتن پروژه» که توسط آقای دکتر محمد فزونی (همکار و
نامپای چیست؟ نامپای (NumPy = Numerical Python) یکی از مهمترین کتابخانههای پایتون برای انجام محاسبات ریاضی مورد نیاز دیتاساینس است. این کتابخانه تقریباً تمامی توابعی
اصل پارتو و کتابخانههای پانداس تسلط کامل بر یک کتابخانهی پایتون مانند پانداس برای هر کسی میتواند چالش برانگیز باشد. اگر یک قدم به عقب
چه مواردی از ریاضی را باید بدانیم؟ یکی از ملزومات اصلی در علم داده، داشتن منطق ریاضی قوی است. منظور از ریاضیات، حد و انتگرال