در این پست به مرور زمان، بهترین کتابهای رایج در حوزه‌ی علم داده را بصورت سطح‌بندی شده برای استفاده شما عزیزان قرار خواهیم داد. توصیه‌ی ما بشما این است که تنها کتابی را که قصد مطالعه دارید، دانلود نمائید؛ از آن یک پرینت تهیه کنید و بخوانید. نیازی به دانلود یکباره‌ی تمام این کتابها نیست. سعی کنید آهسته، اما پیوسته حرکت نمائید و تا جای ممکن نسخه‌ی الکترونیکی را نخوانید. تمرکز و دقت مهمترین عامل برای رسیدن به نتایج خوب است.
کتابهای مقدماتی:
- Data Science, by John D. Kelleher and Brendan Tierney
- Data Science from Scratch, by Joel Grus
- Data Science for Business, by Foster Provost and Tom Fawcett
- Deep learning, by John D. Kelleher
- Essential Math for Data Science, by
کتابهای متوسط (میانی):
کتابهای پیشرفته:
- Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, by John D. Kelleher, Brian Mac Namee, and Aoife D’Arcy
- Managing Your Data Science Projects: Learn Salesmanship, Presentation, and Maintenance of Completed Models, by Robert de Graaf
- Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die by Eric Siegel
- Common Data Sense for Professionals by Rajesh Jugulum
- Data Analytics for Football by By Daniel Memmert and Dominik Raabe
- Keeping Up with the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics by by Jinho Kim and Thomas H. Davenport. (This book helps you to understand the relation between business and data science and think and act like a quant)
کتابهای عمومی:
کتاب‌هایی که ترجمه شده‌اند:
کتابهای فارسی تالیف شده:
- پروژه‌های کاربردی علم داده در پایتون
- یادگیری ماشین و علم داده
- یادگیری عمیق؛ اصول، مفاهیم و رویکردها
- ابزارهای علم داده برای متخصصان داده
اکثر کتب فوق، در حال حاضر نسخه‌ی ترجمه شده به فارسی ندارند. اطلاعات تکمیلی در خصوص نسخه‌هایی که در آینده ترجمه شوند را در کانال تلگرام علم داده قرار خواهیم داد و یا در همین پست، بصورت پی‌نوشت به اطلاع شما خواهیم رساند.
ارادتمند
گروه علم داده
دکتر محمد فزونی
