این نوشته در تاریخ 13 اسفندماه 1402 بروزرسانی شده است!

در این پست به مرور زمان، بهترین کتاب‌های رایج در حوزه‌ی علم داده را بصورت سطح‌بندی شده برای استفاده شما عزیزان قرار خواهیم داد. توصیه‌ی ما بشما این است که تنها کتابی را که قصد مطالعه دارید، دانلود نمائید؛ از آن یک پرینت تهیه کنید و بخوانید. نیازی به دانلود یکباره‌ی تمام این کتابها نیست. سعی کنید آهسته، اما پیوسته حرکت نمائید و تا جای ممکن نسخه‌ی الکترونیکی را نخوانید. تمرکز و دقت مهمترین عامل برای رسیدن به نتایج خوب است.

تمامی کتاب‌های مشخص شده را می‌توانید از وبسایت

https://libgen.is/

 دریافت نمائید. لینک کتاب‌ها بدلیل مشکل در سرور میزبان حذف شده است

پی‌نوشت پس از بروزرسانی: با مراجعه به این لینک تلگرامی، لیستی از بهترین کتب در حوزه‌ی علم داده و مهندسی داده را خواهید دید. فایل قابل دانلود نیز در آنجا وجود دارد. 

کتاب‌های مقدماتی:

• Data Science, by John D. Kelleher and Brendan Tierney
• Data Science from Scratch, by Joel Grus
• Data Science for Business, by Foster Provost and Tom Fawcett
• Deep learning, by John D. Kelleher
• Essential Math for Data Science, by Thomas Nield

کتاب‌های متوسط (میانی):

• Practical Statistics for Data Scientists, 50+ Essential Concepts Using R and Python, by Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck
• Introducing MLOps by Mark Treveil, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Du Phan, Joachim Zentici, Adrien Lavoillotte, Makoto Miyazaki, Lynn Heidmann
• Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die by Eric Siegel
• Common Data Sense for Professionals by Rajesh Jugulum
• Data Analytics for Football by By Daniel Memmert and Dominik Raabe
• Keeping Up with the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics by by Jinho Kim and Thomas H. Davenport. (This book helps you to understand the relation between business and data science and think and act like a quant)

کتاب‌های پیشرفته:

• Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, by John D. Kelleher, Brian Mac Namee, and Aoife D’Arcy
• Managing Your Data Science Projects: Learn Salesmanship, Presentation, and Maintenance of Completed Models, by Robert de Graaf
• Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure by Brendan Burns, Joe Beda and Kelsey Hightower
• Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy

   

کتاب‌های عمومی:

• Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are, by Seth Stephens-Davidowitz 

• Building Analytics Teams: Harnessing Analytics and Artificial Intelligence for Business Improvement by Douglas B. Laney and John Thompson

کتاب‌های مهندسی داده:

کتاب‌هایی که ترجمه شده‌اند:

• علم داده، مترجمان ايمان رئيسي واناني- فاطمه محمدي- سعيد كاظم‌پوريان

کتاب‌های فارسی تالیف شده:

• پروژه‌های کاربردی علم داده در پایتون
• یادگیری ماشین و علم داده
• یادگیری عمیق؛ اصول، مفاهیم و رویکردها
• ابزارهای علم داده برای متخصصان داده
• درک ابتدایی علم داده

🔴 انتشارات آتی نگر یکی از مجموعه‌هایی است که در حال حاضر در ایران کتاب‌های بسیار زیادی را در زمینه‌های مختلف علم داده، مهندسی داده و سایر رشته‌های مرتبط با داده (دیتا) ترجمه و به چاپ رسانده. به این انتشاراتی نیز می‌توانید مراجعه نمائید.

فهرست تمامی کتب علم داده در وبسایت آمازون:

در این دیتاست که از آمازون استخراج شده است، لیست تمامی کتب دیتاساینس (علم داده) که در حال حاضر روی وبسایت آمازون بفروش می‌رسد را مشاهده خواهید نمود. این دیتاست هم بعنوان یک مجموعه از داده برای کار و تمرین مناسب است و هم جهت آشنایی با بروزترین کتاب‌های علم داده عالی هست.  

ارادتمند

تیم پشتیبانی

گروه علم داده، دکتر محمد فزونی