در دهه‌ی گذشته و بخصوص سال‌های اخیر، استفاده از داده‌ها (data) و علم داده در همه‌ی ابعاد زندگیمان مطرح شده است. فوتبال نیز با توجه
در این سال من با گروهی از معلمان در دبیرستان ویمبلدون (Wimbledon) کار کرده بودم و برای شروع هوش مصنوعی (AI) سعی کردم به دانش
«این یک پست بازنشر داده شده از جادی‌نت است. در انتهای مقاله، اطلاعات کامل در خصوص منبع اصلی ذکر شده است» این‌روزها دیتاساینس داره از
شخصاً علاقه‌ی بسیار زیادی به مطالعه کردن دارم و همچنین کتاب‌هایی که اخیرا خوانده‌ام را به کسانی که با داده سر و کار دارند توصیه
یکی از کتاب‌های فوق‌العاده‌ای که اخیراً خواندم و بسیار هم لذت بردم، کتاب Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell
رساله‌ی علم داده مجموعه‌ای است شامل 25 مصاحبه با دیتاساینتیست‌های مختلف با تجربیاتی از لینکداین تا کاخ سفید. در ادامه، خلاصه‌ای از بهترین نکات ارائه
اخیراً یکی از خوانندگان محترم سایت، دیدگاهی در مورد آینده‌ی نچندان روشن «علم داده» در یکی از پست‌های بنده مرقوم فرمودند که چون گمان می‌کنم
براستی چگونه وارد حوزه‌ی علم داده شویم؟ با توجه به کاربرد فراوان و بازار کار عالی رشته‌ی «علم داده» و یا «دیتا ساینس» بسیاری از
در این پست، سخنرانی‌ها و وبینارهای مرتبط با «علم داده» همراه با اسلایدهای آنها، برای استفاده علاقمندان، قرار می‌گیرد. علم داده در جهانِ پس
این نوشته در تاریخ 13 اردیبهشت ماه 1401 بروزرسانی شده است! امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز