آیا به یادگیری علم داده علاقه‌مندید اما نمی‌دانید چطور در برنامه‌ی پرمشغله‌تان جایی برای یادگیری اختصاص دهید؟نگران نباشید، در این پست، ما چند راهکار برای
یک سرور ابری به منابعی از یک سرور اختصاصی اشاره دارد که بر روی یک شبکه میزبانی شده و تحویل یک کاربر می گردد. این منابع
مقدمه و آشنایی با FAANG برای استخدام در شرکتهای بزرگ تکنولوژی با حقوق زیاد در سال 2022 دانستن ابزارهای علوم داده ضروری هستند. ابزارهای علوم
اگر تا کنون، چند پروژه‌ی علم داده را خودتان انجام داده باشید، احتمالن متوجه شده‌اید که دستیابی به دقت 80 درصد چندان هم بد نیست!
این مقاله، نخستین بار در وبسایت آذرآنلاین منتشر شده است. هدف از بازنشر آن، به اشتراک‌گذاری این مقاله‌ی ارزشمند، با خوانندگان مجموعه می‌باشد! سپاس از
اصل پارتو و کتابخانه‌های پانداس تسلط کامل بر یک کتابخانه‌ی پایتون مانند پانداس برای هر کسی می‌تواند چالش برانگیز باشد. اگر یک قدم به عقب
در دهه‌ی گذشته و بخصوص سال‌های اخیر، استفاده از داده‌ها (data) و علم داده در همه‌ی ابعاد زندگیمان مطرح شده است. فوتبال نیز با توجه
در این سال من با گروهی از معلمان در دبیرستان ویمبلدون (Wimbledon) کار کرده بودم و برای شروع هوش مصنوعی (AI) سعی کردم به دانش
«این یک پست بازنشر داده شده از جادی‌نت است. در انتهای مقاله، اطلاعات کامل در خصوص منبع اصلی ذکر شده است» این‌روزها دیتاساینس داره از
شخصاً علاقه‌ی بسیار زیادی به مطالعه کردن دارم و همچنین کتاب‌هایی که اخیرا خوانده‌ام را به کسانی که با داده سر و کار دارند توصیه
