مقدمه: بعد از برگزاری کارگاه «مدیریت پروژه‌های علم داده» یکی از دوستان شرکت‌کننده، جناب آقای امیرحسین سمائی، با بنده تماس گرفتند و بعد از تشکر،
انجام پروژه‌های علم داده، بر خلاف عقیده‌ی عموم و تصور رایج، کار بسیار آسانی است. اما قبل، در حین و بعد از انجام آنها باید
مقدمه مدیریت داده‌های گمشده یا مقادیر از دست رفته گام مهمی در پاکسازی داده‌ها (Data cleaning) و پیش پردازش داده‌ها (Preprocessing) در بحث یادگیری ماشین
خاص‌ترین کتاب علم داده! کتاب حاضر (Common Data Sense for Professionals) که در سال ۲۰۲۱ به چاپ رسیده و تنها 123 صفحه دارد، به عقیده‌ی
در این سال من با گروهی از معلمان در دبیرستان ویمبلدون (Wimbledon) کار کرده بودم و برای شروع هوش مصنوعی (AI) سعی کردم به دانش
گوگل کولب (Google Collaboratory) یک آزمایشگاه مشترک گوگل می‌باشد. این محیط به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا کد‌نویسی پایتون را با استفاده از مرورگر خود
«این یک پست بازنشر داده شده از جادی‌نت است. در انتهای مقاله، اطلاعات کامل در خصوص منبع اصلی ذکر شده است» این‌روزها دیتاساینس داره از
این نوشته در تاریخ 24 شهریورماه 1401 بروزرسانی شده است! در این پست به مرور زمان، بهترین کتابهای رایج در حوزهی علم داده را بصورت
شخصاً علاقهی بسیار زیادی به مطالعه کردن دارم و همچنین کتابهایی که اخیرا خواندهام را به کسانی که با داده سر و کار دارند توصیه
تفکر موثر تحلیلی داده، باید شما را قادر به ارزیابی پروژه‌های داده‌کاوی بصورت سیستماتیک نماید. این مهارت هم می‌تواند بعنوان یک فرایند خود-ارزیاب و هم
