با توجه به فراگیر و کاربردی شدن رشته‌ی دیتا ساینس (علم داده) و کمبود منابع لازم برای یادگیری این رشته‌ی بسیار ارزشمند، در ادامه منابعی را برای مطالعه به شما معرفی می‌کنیم.
منابعی برای دیتا ساینس و پایتون:
یکی از بزرگ‌ترین وبسایت‌ها در دنیا که به آموزش آنلاین مشغول است، سایت یودمی می‌باشد. در اکثر دوره‌های آموزشی این سایت، عموماً بزرگان رشته‌ها به آموزش می‌پردازند. اخیراً متوجه شدم که سایت ایرانی پی‌سی دانلود اکثر فیلم‌های آموزشی این وبسایت را آرشیو کرده و بصورت رایگان در اختیار علاقمندان قرار می‌دهد. در ادامه چند لینک از این وبسایت را که به آموزش دیتا ساینس و تحلیل داده‌ها با پایتون می‌پردازند، برای استفاده علاقمندان به این حوزه قرار می‌دهیم:
- آموزش جامع دیتا ساینس 2020 از یودمی.
- آموزش آنالیز داده‌ها با پایتون و پانداس.
- آموزش پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین.
- آموزش تبلو (Tableau) نرم افزار تحلیل و مدیریت استراتژیک.
- آموزش یادگیری ماشین (کورسرا – 2020).
- آموزش آر (R) برای علم داده
- آموزش پوست‌گره اس.کیو.ال (PostgreSQL) از صفر تا قهرمان (یودمی 2020)
- آموزش یادگیری عمیق (کورسرا 2021)
به عقیده‌ی بنده با دنبال کردن این مجموعه‌ها، دانش شما برای ورود به دنیای دیتا ساینس و یادگیری ماشین تا حد زیادی افزایش خواهد یافت.
نکته: اگر با دنبال نمودن لینک‌های فوق با خطا مواجه شدید، تنها در گوگل عبارت «آموزش علم داده در یودمی- پی سی دانلود» یا چیزی مشابه با این را تایپ نمائید تا موتورهای جستجو شما را به نتایج بهتری هدایت کنند. توجه کنید که هر کدام از این دوره‌ها در سایت یودمی بعضاً با مبالغ بسیار بالایی بفروش می‌رسند.
یک منبع بسیار مفید برای پایتون:
یک کانال تلگرامی که جدیداً بنده با آن آشنا شدم و به آموزش صفر تا صد پایتون بصورت کاملاً رایگان و با زبان فارسی می‌پردازد، کانال «برنامه‌نویسی | پایتون» هست. در این مجموعه از مقدماتی‌ترین موضاعات تا پیشرفته‌ترین سرفصل‌های پایتون آموزش داده می‌شود.
علاوه بر کانال تلگرامی فوق، می‌توانید به وبسایت «دبلیو-تری-اسکول: w3school» مراجعه و با انتخاب زبان پایتون، تمامی کدهای مد نظر و همچنین آموزش‌های این وبسایت در خصوص زبان برنامه‌نویسی پایتون را مشاهده نمائید. در این وبسایت علاوه بر پایتون، سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نیز آموزش داده می‌شود. از طریق این لینک، می‌توانید دوره‌ی آموزشی پایتون در این سایت را دنبال نمائید.
برای یادگیری، شما نیازی به شرکت در کلاس‌های حضوری و یا آنلاین را ندارید، تنها یکی از این دوره‌ها را انتخاب کنید و تا پایان آن را دنبال نمائید. قطعاً به اندازه‌ی یک دانشگاه، این دوره‌ها برای شما اطلاعات و سواد بهمراه خواهند داشت.
در صورت داشتن هرگونه سؤال و یا ابهام، با ما از طریق فرم دیدگاه‌ها در ادامه در تماس باشید. همچنین اگر مطلبی دارید که به کامل‌تر شدن این پست کمک می‌کند، حتماً مطرح کنید.
سلام. آموزشی برای دیپ لرنینگ ندارید مشابه آموزش های بالا از یودمی یا کورسرا یا هر جایی، که بگذارید لطفا؟
ممنون
سلام دوست عزیز
بزودی لینک رو در همین صفحه قرار می‌دهم
خیلی ازتون ممنونم از شوق اینهمه آموزش و اطلاعات دقیق هیجان انگیز ترین روزمو بعد از مدتها تجربه کردم. هیچ واژه ی درخوری برای ابراز صمیمانه تشکر و قدردانی ازتون پیدا نمیکنم.. بی اندازه سپاسگزارم.
خواهش دوست عزیز
سلام خوبین
یک سوال داشتم
ببخشید برای دیتا ساینس یکی از کلاس های بالا باید شرکت کنم یا همه رو برای یادگیری هرچی بیشتر
اگه امکان داره یکم توضیح میدین چون من واقعا آشنایی ندارم کا توضیح بده و عملا یک راه میخوام که بدونم دارم درست میرم یا خیر
ممنونم از شما
ممنون
سلام
یکی یکی دانلود کن و ببین. یک کورس رو تموم کن و برو بعدی. اگر همه رو ببینی ضرر نداره ولی این بستگی به چندتا آیتم دیگه داره که من ازش مطلع نیستم، پس چیزی نگم بهت، بهتره