معرفی دوره‌های رایگان دیتا ساینس و پایتون

با توجه به فراگیر و کاربردی شدن رشته‌ی دیتا ساینس (علم داده) و کمبود منابع لازم برای یادگیری این رشته‌ی بسیار ارزشمند، در ادامه منابعی را برای مطالعه به شما معرفی می‌کنیم.

منابعی برای دیتا ساینس و پایتون:

یکی از بزرگ‌ترین وبسایت‌ها در دنیا که به آموزش آنلاین مشغول است، سایت یودمی می‌باشد. در اکثر دوره‌های آموزشی این سایت، عموماً بزرگان رشته‌ها به آموزش می‌پردازند. اخیراً متوجه شدم که سایت ایرانی پی‌سی دانلود اکثر فیلم‌های آموزشی این وبسایت را آرشیو کرده و بصورت رایگان در اختیار علاقمندان قرار می‌دهد. در ادامه چند لینک از این وبسایت را که به آموزش دیتا ساینس و تحلیل داده‌ها با پایتون می‌پردازند، قرار می‌دهیم:

1. آموزش جامع دیتا ساینس 2020 از یودمی.
2. آموزش آنالیز داده‌ها با پایتون و پانداس.
3. آموزش شبیه‌سازی کووید 19 با پایتون و علم داده.
4. آموزش پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین.
5. آموزش علوم داده و یادگیری ماشین.
6. آموزش تبلو (Tableau) نرم افزار تحلیل و مدیریت استراتژیک.
7. آموزش یادگیری ماشین (کورسرا – 2020).

به عقیده‌ی بنده با دنبال کردن این مجموعه‌ها، دانش شما برای ورود به دنیای دیتا ساینس و یادگیری ماشین تا حد زیادی افزایش خواهد یافت.

نکته: اگر با دنبال نمودن لینک‌های فوق با خطا مواجه شدید، تنها در گوگل عبارت «آموزش علم داده در یودمی- پی سی دانلود» یا چیزی مشابه با این را تایپ نمائید تا موتورهای جستجو شما را به نتایج بهتری هدایت کنند. توجه کنید که هر کدام از این دوره‌ها در سایت یودمی بعضاً با مبالغ بسیار بالایی بفروش می‌رسند.

یک منبع بسیار مفید برای پایتون:

یک کانال تلگرامی که جدیداً بنده با آن آشنا شدم و به آموزش صفر تا صد پایتون بصورت کاملاً رایگان و با زبان فارسی می‌پردازد، کانال «برنامه‌نویسی | پایتون» هست. در این مجموعه از مقدماتی‌ترین موضاعات تا پیشرفته‌ترین سرفصل‌های پایتون آموزش داده می‌شود.

علاوه بر کانال تلگرامی فوق، می‌توانید به وبسایت «دبلیو-تری-اسکول: w3school» مراجعه و با انتخاب زبان پایتون، تمامی کدهای مد نظر و همچنین آموزش‌های این وبسایت در خصوص زبان برنامه‌نویسی پایتون را مشاهده نمائید. در این وبسایت علاوه بر پایتون، سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نیز آموزش داده می‌شود. از طریق این لینک، می‌توانید دوره‌ی آموزشی پایتون در این سایت را دنبال نمائید.

برای یادگیری، شما نیازی به شرکت در کلاس‌های حضوری و یا آنلاین را ندارید، تنها یکی از این دوره‌ها را انتخاب کنید و تا پایان آن را دنبال نمائید. قطعاً به اندازه‌ی یک دانشگاه، این دوره‌ها برای شما اطلاعات و سواد بهمراه خواهند داشت.

در صورت داشتن هرگونه سؤال و یا ابهام، با ما از طریق فرم دیدگاه‌ها در ادامه در تماس باشید. همچنین اگر مطلبی دارید که به کامل‌تر شدن این پست کمک می‌کند، حتماً مطرح کنید.