امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین گران بودن کلاس‌های علم داده، تصمیم داریم که به آموزش رایگان علم داده بپردازیم.
در این صفحه، تمامی ویدیوهای ضبط شده از اولین دوره‌ی آموزش رایگان علم داده یا دیتا ساینس و سایر فایل‌های مرتبط، به مرور زمان قرار داده خواهند شد.
نحوه‌ی دسترسی به محتواهای آموزشی:
می‌توانید یکی از دو کانال ذیل را دنبال نمائید تا بهتر و سریع‌تر از محتواهای جدید مطلع شوید. توجه کنید که تمامی ویدیوها در کانال آپارات بارگذاری می‌گردند. پس بهترین و سریع‌ترین راه دسترسی به ویدیوها، عضویت در کانال آپارات «علم داده» است.
جلسه‌ی اول:
جلسه‌ی دوم:
- بخش اول، احتمالات
- اسلاید بخش اول
- بخش دوم، ترکیبشناسی
- اسلاید بخش دوم
- بخش سوم، پایتون – متغیرها و معرفی برخی از توابع
- توضیحات تکمیلی
جلسه‌ی سوم:
جلسه‌ی چهارم:
- بخش اول، توزیعهای احتمال
- بخش دوم، توزیعهای گسسته
- بخش سوم، توزیعهای پیوسته
- بخش چهارم، پایتون – شرطیها
جلسه‌ی پنجم:
جلسه‌ی ششم:
جلسه‌ی هفتم:
جلسه‌ی هشتم:
- آمار توصیفی و تحلیل داده‌ها
- اسلایدهای بخش هشتم
- دنياي ماركتينگ
- یک مثال کاربردی از آمار توصیفی در تحلیل داده‌ها
جلسه‌ی نهم:
جلسه‌ی دهم:
- بازه اطمینان – بخش اول
- بازه اطمینان بخش دوم
- بازه اطمینان – بخش سوم
- اسلایدهای سه بخش
- یک مثال کاربردی از بازه اطمینان در دنیای مارکتینگ
جلسه‌ی یازدهم:
- آزمون فرض در ديتا ساينس
- خطاها و p-مقدار
- آزمون فرض براي چند جامعه
- اسلايدهاي هفته يازدهم
- تشخیص شکاف حقوقی بین کارمندان زن و مرد یک کمپانی با استفاده از آزمون فرض
جلسه‌ی دوازدهم:
- رگرسیون خطی ساده و پیادهسازی آن در پایتون، بخش اول، تئوری
- رگرسیون خطی ساده و پیادهسازی آن در پایتون، بخش دوم، کدنویسی
جلسه‌ی سیزدهم:
- رگرسیون چندگانه
- ضریب تعیین و کاربردش
- پیادهسازی رگرسیون خطی چندگانه در پایتون
- ضریب تعیین تعدیل شده و آزمون اف
- مفروضات رگرسیون
- اسلایدهای هفته سیزدهم
جلسه‌ی چهاردهم:
- رگرسیون چندگانه و دادههای مجازی
- پیشبینی با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه
- رگرسیون چندگانه و مدل پیشبینی خانه
جلسه‌ی پانزدهم:
- ورود به دنیای سای کیت لرن
- رگرسیون خطی ساده با سای کیت لرن
- رگرسیون خطی چندگانه با سای کیت لرن
- پیشبینی رگرسیون چندگانه با دادههای استاندارد
- اسلایدهای هفتهی پانزدهم
جلسه‌ی شانزدهم:
- جداسازی بصورت آموزش و تست
- بزودی بارگذاری می‌گردد
لینک گیت‌هاب مخصوص دانلود فایل‌های ژوپیترنوت‌بوک و دیتاست‌ها
درسنامه‌های ضميمه‌ي آموزش:
ويديوهاي ضميمه‌ي آموزش:
- آشنايي با نرمافزارها و زبانهاي برنامهنويسي مختلف در علم داده
- دنياي ماركتينگ
- آموزش پانداس – جلسه اول
- آموزش پانداس – جلسه دوم – بخش اول – روشها در پانداس
- آموزش پانداس – جلسه دوم – بخش دوم – روشهای در پانداس
- آموزش پانداس – جلسه سوم – ادامهی بحث سریها در پانداس
- آموزش پانداس – جلسه چهارم
- آموزش پانداس – جلسه پنجم
- آموزش پانداس – جلسه ششم
- آموزش پانداس – جلسه هفتم، کار با دیتافریمها – بخش اول
- آموزش پانداس – جلسه هشتم، کار با دیتا فریمها – بخش دوم
- آموزش پانداس – جلسه نهم
- آموزش پانداس – جلسه دهم
دکتر محمد فزونی
دانشگاه گنبدکاووس
با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم
گروه علم داده
دیتا ساینس یا علم داده چیست؟ برای آشنایی با این شاخه‌ی علمی جدید، پست «دیتا ساینس یا علم داده و بررسی آینده‌ی شغلی آن» را بخوانید. اگر از این شاخه چیزی نمی‌دانید، توصیه می‌کنم که قبل از شروع دوره آموزش رایگان علم داده، این پست را حتماً ببینید.
یکی از واژه‌ها و مشاغل پُر جستجو در این روزها در آمریکا، واژه‌ی علم داده یا دیتا ساینس و متخصص علم داده است. این حرفه یا تخصص، امسال، برای چهارمین سال متوالی، جزوه مشاغل پُر درخواست و پُر از موقعیت شغلی در آمریکا و سایر کشورهای صنعتی محسوب می‌شد و گمان می‌کنم به این زودی‌ها، نیاز این کشورها به متخصص علم داده برآورده نشود. پس ورود به این رشته می‌تواند، ضامن داشتن یک شغل خوب با درآمد بالا در آینده، برای دانشجو یا محقق باشد.
بخشی از پست «دیتا ساینس یا علم داده».
