نوشته‌ها

امروزه با توجه به تولید حجم عظیمی از انواع داده‌ها و اطلاعات، بشر نیاز مبرم به دسته‌بندی، آنالیز و فهم آنها دارد. یکی از علومی که در این راه، به منزله چراغ راه و کلید مشکلات محسوب می‌شود، علم داده یا دیتا ساینس است. علم داده اخیراً به عنوان یکی از جذاب‌ترین و پول‌سازترین مشاغل در سطح دنیا قلمداد شده. با توجه به کمبود نیروی انسانی متخصص در سطح کشور، و همچنین گران بودن کلاس‌های علم داده، تصمیم داریم که به آموزش رایگان علم داده بپردازیم.

در این صفحه، تمامی ویدوهای ضبط شده‌ی اولین دوره‌ی آموزش رایگان علم داده یا دیتا ساینس و سایر فایل‌های مرتبط، به مرور زمان قرار داده خواهند شد.

تاریخ شروع کلاس و دوره:

پنج مهرماه. کلاس‌ها بصورت آفلاین و انتشار ویدیوهای از پیش ضبط شده است. رفع اشکال در لایو اینستاگرام برگزار می‌گردد.

می‌توانید یکی از دو کانال ذیل را دنبال نمائید تا بهتر و سریع‌تر از محتواهای جدید مطلع شوید. توجه کنید که تمامی ویدیوها در کانال آپارات (و بزودی یوتیوب) بارگزاری می‌گردند. پس بهترین و سریع‌ترین راه دسترسی به ویدیوها، عضویت در کانال آپارات (یوتیوب) علم داده است.

جلسه‌ی اول:

جلسه‌ی دوم:

جلسه‌ی سوم:

جلسه‌ی چهارم:

جلسه‌ی پنجم:

جلسه‌ی ششم:

جلسه‌ی هفتم:

جلسه‌ی هشتم:

جلسه‌ی نهم:

جلسه‌ی دهم:

  • بزودی منتشر خواهد شد

لینک گیت‌هاب مخصوص دانلود فایل‌های پایتون

درسنامه‌های ضميمه‌ي آموزش:

ويديوهاي ضميمه‌ي آموزش:

 

دکتر محمد فزونی

دانشگاه گنبدکاووس

با ما همراه باشید تا شما را با دنیای علم داده آشنا کنيم

گروه علم داده

دیتا ساینس یا علم داده چیست؟ برای آشنایی با این شاخه‌ی علمی جدید، پست «دیتا ساینس یا علم داده و بررسی آینده‌ی شغلی آن» را بخوانید. اگر از این شاخه چیزی نمی‌دانید، توصیه می‌کنم که قبل از شروع دوره آموزش رایگان علم داده، این پست را حتماً ببینید.

یکی از واژه‌ها و مشاغل پُر جستجو در این روزها در آمریکا، واژه‌ی علم داده یا دیتا ساینس و متخصص علم داده است. این حرفه یا تخصص، امسال، برای چهارمین سال متوالی، جزوه مشاغل پُر درخواست و پُر از موقعیت شغلی در آمریکا و سایر کشورهای صنعتی محسوب می‌شد و گمان می‌کنم به این زودی‌ها، نیاز این کشورها به متخصص علم داده برآورده نشود. پس ورود به این رشته می‌تواند، ضامن داشتن یک شغل خوب با درآمد بالا در آینده، برای دانشجو یا محقق باشد.

بخشی از پست «دیتا ساینس یا علم داده».

آموزش رایگان علم داده

با توجه به فراگیر و کاربردی شدن رشته‌ی دیتا ساینس (علم داده) و کمبود منابع لازم برای یادگیری این رشته‌ی بسیار ارزشمند، در ادامه منابعی را برای مطالعه به شما معرفی می‌کنیم.

منابعی برای دیتا ساینس و پایتون:

یکی از بزرگ‌ترین وبسایت‌ها در دنیا که به آموزش آنلاین مشغول است، سایت یودمی می‌باشد. در اکثر دوره‌های آموزشی این سایت، عموماً بزرگان رشته‌ها به آموزش می‌پردازند. اخیراً متوجه شدم که سایت ایرانی پی‌سی دانلود اکثر فیلم‌های آموزشی این وبسایت را آرشیو کرده و بصورت رایگان در اختیار علاقمندان قرار می‌دهد. در ادامه چند لینک از این وبسایت را که به آموزش دیتا ساینس و تحلیل داده‌ها با پایتون می‌پردازند، قرار می‌دهیم:

  1. آموزش جامع دیتا ساینس 2020 از یودمی.
  2. آموزش آنالیز داده‌ها با پایتون و پانداس.
  3. آموزش شبیه‌سازی کووید 19 با پایتون و علم داده.
  4. آموزش پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین.
  5. آموزش علوم داده و یادگیری ماشین.
  6. آموزش تبلو (Tableau) نرم افزار تحلیل و مدیریت استراتژیک.
  7. آموزش یادگیری ماشین (کورسرا – 2020).

به عقیده‌ی بنده با دنبال کردن این مجموعه‌ها، دانش شما برای ورود به دنیای دیتا ساینس و یادگیری ماشین تا حد زیادی افزایش خواهد یافت.

نکته: اگر با دنبال نمودن لینک‌های فوق با خطا مواجه شدید، تنها در گوگل عبارت «آموزش علم داده در یودمی- پی سی دانلود» یا چیزی مشابه با این را تایپ نمائید تا موتورهای جستجو شما را به نتایج بهتری هدایت کنند. توجه کنید که هر کدام از این دوره‌ها در سایت یودمی بعضاً با مبالغ بسیار بالایی بفروش می‌رسند.

یک منبع بسیار مفید برای پایتون:

یک کانال تلگرامی که جدیداً بنده با آن آشنا شدم و به آموزش صفر تا صد پایتون بصورت کاملاً رایگان و با زبان فارسی می‌پردازد، کانال «برنامه‌نویسی | پایتون» هست. در این مجموعه از مقدماتی‌ترین موضاعات تا پیشرفته‌ترین سرفصل‌های پایتون آموزش داده می‌شود.

علاوه بر کانال تلگرامی فوق، می‌توانید به وبسایت «دبلیو-تری-اسکول: w3school» مراجعه و با انتخاب زبان پایتون، تمامی کدهای مد نظر و همچنین آموزش‌های این وبسایت در خصوص زبان برنامه‌نویسی پایتون را مشاهده نمائید. در این وبسایت علاوه بر پایتون، سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نیز آموزش داده می‌شود. از طریق این لینک، می‌توانید دوره‌ی آموزشی پایتون در این سایت را دنبال نمائید.

برای یادگیری، شما نیازی به شرکت در کلاس‌های حضوری و یا آنلاین را ندارید، تنها یکی از این دوره‌ها را انتخاب کنید و تا پایان آن را دنبال نمائید. قطعاً به اندازه‌ی یک دانشگاه، این دوره‌ها برای شما اطلاعات و سواد بهمراه خواهند داشت.

 

در صورت داشتن هرگونه سؤال و یا ابهام، با ما از طریق فرم دیدگاه‌ها در ادامه در تماس باشید. همچنین اگر مطلبی دارید که به کامل‌تر شدن این پست کمک می‌کند، حتماً مطرح کنید.