مهندسی داده
همه چیز را داکرایز کنیم؟
با توجه به اینکه داکر خیلی فراگیر شده و تقریبن این‌روزها اکثر اپ‌ها بصورت داکرایز شده به محیط‌های عملیاتی می‌رسند، ولی بنظر بنده که تا
می 10, 2025
بدون دیدگاه
با توجه به اینکه داکر خیلی فراگیر شده و تقریبن این‌روزها اکثر اپ‌ها بصورت داکرایز شده به محیط‌های عملیاتی می‌رسند، ولی بنظر بنده که تا
چرا جاوا؟ یکی از بزرگ‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیای مهندسی نرم‌افزار، جاوا می‌باشد. اما در دنیای هوش مصنوعی و دیتا (تحلیل داده، مهندسی داده، دیتاساینس
مولفین این نقشه راه چه کسانی هستند؟ این نقشه‌ی راه به همت آقایان بهنام یزدان‌پناهی و شاهین شاطرزاده تهیه و تدوین شده و به عقیده‌ی
چرا این پست را منتشر کردیم؟ ما از سال 2019 میلادی در حال تولید و انتشار محتواهای آموزشی بصورت رایگان می‌باشیم و آموزش‌ها را در
در عصر دیجیتال، داده‌ها همچون نفت هستند و استخراج، پردازش و ذخیره‌سازی آن برای سازمان‌ها برای به دست آوردن بینشی که به آنها در تصمیم‌گیری
مهندسی داده در حال حاضر یکی از پرتقاضاترین مشاغل در دنیای تکنولوژی است. از سوی دیگر، محاسبات ابری (Cloud Computing) نیز بدلیل عملیاتی نمودن نیازها
اگر از داخل ایران دسترسی به پنل ابری آمازون یا AWS (Amazon Web Services) ندارید، یا خارج از کشور حضور دارید و بفکر گرفتن مدارک
در ابتدای ورود به دنیای علم‌داده، تقریبن در تمامی کورس‌های آموزشی در سراسر دنیا، اولین موردی که توصیه می‌گردد که نصب شود، آناکوندا است. آناکوندا
چرا آپاچی کافکا؟ با توجه به نیاز سازمان‌ها به استفاده از دیتا در کوتاه‌ترین زمان ممکن، دیتابیس‌های رابطه‌ای معمول، قادر به پاسخگویی به این مهم
دیتا (داده) همه جا است و هر روز نیز بیشتر می‌شود. به همین دلیل، مهندسی نرم‌افزار شاخه‌ای به نام مهندسی داده را به خودش اضافه
