بعد از پشت سر گذاشتن هفت گام این پروژه، اولین سوالی که به ذهن شما خطور میکند است است «خب؛ حالا چطور و کجا و چگونه از این آنالیز و اعداد و ارقام باید استفاده کنم؟»
پاسخ به این سوال کاملن به فرهنگ حاکم کاری در شرکتی که دادههای آن تجزیه و تحلیل شده است، بستگی دارد. وظیفه تحلیلگران داده تنها استخراج دادهها و آنالیز و در نهایت جمعبندی و گزارش به اعضای هیئت مدیره میباشد. آنها تعیین میکنند که چگونه و چطور باید از این اعداد و ارقام استفاده نمایند. یک تحلیلگر داده چون سواد و نگرش کسبوکاری (بیزنسی) مطلوبی ندارد (در اکثر موارد اینگونه است) بهتر است که وارد فاز پیشنهاد و یا نظر دادن دربارهی اینکه چه تصمیماتی اخذ شود، نگردد. البته توصیهی اکید میشود که متخصصین داده در هر حوزهای که وارد میشوند، مطالعات کامل و جامعی در آن زمینه انجام دهند تا بتوانند همهجوره دستگیر تیم مدیریتی برای اخذ بهینهترین و بهترین تصمیمات شوند.
در اینجا به یک نکته نیز باید اشاره کنیم. این پروزه صرفن یک پروژهی آنالیز داده بود. مشاهده مینمایید که تحلیلگر به هیچ وجه وارد فاز پیشبینی نشده است. در واقع پیشبینی کار تحلیلگر داده (Data Analysis) نیست و اینکار را عمومن متخصصین داده (Data Scientist) انجام میدهند.
بهرحال، اخذ تصمیمات نهایی برای عملیاتی کردن این تحلیلها بعهدهی تیم مدیریتی شرکت یا سازمان میباشد. در این مواقع یک تحلیلگر داده تنها میتواند بعنوان یک مشاور در جلسهی نهایی حاضر شده و بعنوان یک کارشناس، نظرات خودش را دربارهی اعداد ارقام و اشکال بدهد.
کلام آخر:
امیدواریم که از این دورهی آموزشی کوتاه نهایت استفاده را برده باشید. اگر گمان میکنید که به این مباحث علاقمندید و میخواهید بعنوان یکی از گزینههای شغلی آیندهی خود به آن بیاندیشید، توصیهی اکید میکنیم که دورهی ویدیویی رایگان علم دادهی ما را از طریق کانال یوتیوب مشاهده نمائید. در صورتی که هر سوال و ابهامی برای شما پیش آمد، از طریق بخش نظرات میتوانید سوال خود را مطرح نمائید. همچنین توجه بفرمائید که اگر دسترسی به فیلترشکن مناسب ندارید و یا آنچنان وقت برای مشاهدهی ویدیوها بصورت آنلاین را ندارید، میتوانید به فروشگاه ما (این آدرس) مراجعه کرده و مجموعهی کامل آفلاین شدهی ویدیوها همراه با موارد تکمیلی فراوانتری را تهیه کنید و همچنین یک مدرک بسیار معتبر دو زبانه (انگلیسی و فارسی) نیز از ما دریافت نمائید.
