علم داده ترکیبی از چند رشتهی تحصیلی و پژوهشی است که از آمار، آنالیز داده و یادگیری ماشین به منظور تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میکند. این کار به دلیل استخراج بینش یا اطلاعات خاص از دادهها که قابل بهرهبرداری باشند صورت میگیرد.
علم داده چیست؟
علم داده دانشی است که به جمعآوری داده، آنالیز آنها و تصمیمگیری در کسبوکارها مرتبط است. علم داده بدنبال یافتن الگوهای خاص در دادههاست. اما این الگوها را با توجه به تجزیه و تحلیل بدست میآورد و مدلسازی و پیشبینی آینده را برای ما انجام میدهد. با استفاده از علم داده شرکتها و کمپانیها قادر هستند تا موارد زیر را انجام دهند:
- تصمیمات بهتر (A را انتخاب نمائیم یا B)
- آنالیز پیشبینی کننده (چه رخ خواهد داد؟)
- یافتن الگوها (یا اطلاعات نهفته و مخفی در دادهها)
علم داده در کجاها نیاز هست؟
امروزه علم داده در صنایع بسیاری در کل دنیا استفاده میگردد. بعنوان مثال بانکداری، دفاتر مشورتی، حوزهی سلامت، و کارخانجات تولیدی. مثالهای از اینکه کجا علم داده مورد نیاز است بشرح ذیل میباشد:
- برای مسیریابی: به منظور کشف بهترین مسیر برای کشتیها در سفرهای دریایی
- برای پیشبینی تاخیر پروازها/کشتیها/قطارها با استفاده از آنالیز پیشبینی کننده
- برای ساخت سیستمهای پیشنهاد دهنده
- برای یافتن بهترین زمان ممکن به منظور تحویل و رساندن کالاها
- به منظور پیشبینی درآمد سال آینده کمپانی
- به منظور آنالیز فواید تمرین در حوزهی درمان و سلامت
- برای پیشبینی اینکه چه کسی پیروز انتخابات است
علم داده تقریبن در هر بخش از یک کسبوکار که در آنجا داده وجود دارد میتواند بکار گرفته شود. مثالها بترتیب ذیل هستند:
- کالاهای مصرفی
- بازار بورس اوراق بهادار
- صنایع
- سیاست
- شرکتهای لجستیک (لجستیک به تهیه، جابهجایی، ذخیره و جریان کالاها، خدمات و اطلاعات در داخل و خارج یک سازمانها اشاره میکند)
- تجارت الکترونیک
