داده (دیتا-Data) مجموعه‌ای از اطلاعات است. یکی از اهداف علم داده، ساختارمند کردن داده‌ها، تفسیر پذیر نمودن آنها و تبدیل آنها به فرمی هست که بسادگی بتوان با آن کار کرد. داده‌ها به دو بخش زیر تقسیم‌بندی می‌شوند:

  • داده‌های با ساختار
  • داده‌های بدون ساختار

داده‌های بدون ساختار

داده‌های بدون ساختار نظم و ترتیب خاصی ندارند. به منظور انالیز این گونه از داده‌ها ابتدا باید آنها را سازمان‌دهی و مرتب نمائیم.

یک مجموعه از داده‌های بدون ساختار است

داده‌های با ساختار

داده‌های با ساختار، سازمان و نظم و ترتیب مشخصی دارند و کار با آنها ساده‌تر می‌باشد.

یک مجموعه از داده‌های با ساختار

چگونه داده‌ها را مرتب نمائیم؟

می‌توانیم از یک آرایه و یا یک پایگاه داده به منظور مرتب نمودن و یا ارائه‌‌ی داده‌ها استفاده کرد. مثالی از یک آرایه را در ادامه می‌بینیم:

[80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125]

مثال ذیل نشان می‌دهد که چگونه در پایتون یک آرایه بسازیم.

مثال: می‌توانید کد زیر را در یکی از محیط‌های اجرای کد پایتون کپی نموده و خروجی را مشاده نمائید. مثلن می‌توانید به این آدرس مراجعه نمائید. همچنین می‌توانید در محیط IDE که روی کامپیوتر خودتان نصب هست، این کار را انجام بدهید.

Array = [80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125]
print(Array)

در علم داده کاملن طبیعی است که در بعضی از مواقع با داده‌هایی کار کنیم که حجم بسیار بالایی دارند. اما در این دوره‌ی آموزشی، به منظور سهولت در انتقال پیام، ما با یک دیتاست (مجموعه‌ای از داده‌های) کوچک که تفسیرپذیری ساده‌ای دارد، کار خواهیم نمود.