در این بخش به معرفی و استفاده از سه تابع مهم از پایتون در علم داده میپردازیم؛
- تابع ماکسیمم؛ ()max
- تابع مینیمم؛ ()min
- تابع میانگین؛ ()mean
دیتاست ساعت ورزشی
دیتاست فوق شامل 6 متغیر و 10 مشاهده (مثال) میباشد.
- Duration- تمرین چقدر طول کشیده است؟
- Average_Pulse- میانگین ضربان قلب در طول تمرین چقدر بوده است؟ این عدد برابر است با تعداد ضربانها در هر دقیقه
- Max_Pulse- بزرگترین تعداد ضربان قلب در طول تمرین چند عدد بوده است؟
- Calorie-Burnage- چقدر کالری در طول تمرین سوزانده شده است؟
- Hours-Work- قبل از تمرین چند ساعت در محل کارمان، کار کردهایم؟
- Hours_Sleep- شب قبل از تمرین چند ساعت خوابیدهایم؟
نکته: ما از آندرلاین(_) برای جداسازی حروف در اسامی متغیرهای خود استفاده کردهایم. چون پایتون نمیتواند فضای خالی را بعنوان یک جداساز در نظر بگیرد.
تابع ماکسیمم
تابع ()max در پایتون به منظور یافتن بزرگترین مقدار در یک آرایه بکار گرفته خواهد شد.
مثال:
Average_pulse_max = max(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125) print (Average_pulse_max) Output: 125
تابع مینیمم
تابع ()min در پایتون به منظور یافتن کوچکترین مقدار در یک آرایه مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
مثال:
Average_pulse_min = min(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125) print (Average_pulse_min) Output: 80
تابع میانگین
تابع ()mean در نامپای به منظور یافتن مقدار میانگین از مقادیر یک آرایه استفاده میگردد.
مثال:
import numpy as np Calorie_burnage = [240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330] Average_calorie_burnage = np.mean(Calorie_burnage) print(Average_calorie_burnage) Output: 285.0
نکته: قبل از mean از نام مستعار np برای نامپای استفاده کردیم تا به مفسر پایتون بگوئیم که در حال فعالسازی تابع میانگین از کتابخانهی نامپای هستیم.
