تحلیل داد با آر
Data Analysis by R

مدرس:
دکتر محمد فزونی
دانشیار گروه ریاضی و آمار
دانشگاه گنبدکاووس

 

نحوه دریافت

بلافاصله پس از پرداخت وجه

پشتیبانی

بصورت ارسال تیکت برای مدرس بصورت مستقیم

دسترسی

بصورت مادام‌العمر به فایل‌های و آپدیت‌های بعدی

چرا ملزم به یادگیری آر هستیم؟

در دنیای تحلیل داده‌ها دو زبان پایتون و آر همیشه بعنوان پرکاربردترین زبان‌ها بوده‌اند که اکثر سازمان‌ها و شرکت‌ها همواره یکی از این دو و یا گاهن با هر دو زبان کار می‌کنند. آر دارای قابلیت‌های بسیار زیادی است. بعنوان مثال متخصصان تحلیل دیتا معتقدند که آر در مصورسازی داده‌ها نسبت به پایتون بهتر عمل می‌کند. اما لازم به ذکر است که بدانید در دنیای صنعت و بطور کلی محیط خارج از دانشگاه، متخصصان داده همواره باید به هر دو زبان مسلط باشند. چون محیط کار دارای شرایط خاص خودش است و ما نمی‌توانیم تنها با یادگیری یک ابزار یا زبان برای تحلیل داده‌ها برای کار در چنین محیط‌هایی آمادگی صد در صد داشته باشیم. پس بهتر است که هر دو زبان را در حد مطلوب بیاموزیم تا بتوانیم در میان اعضای تیم‌های تحلیل داده همیشه حرفی برای گفتن داشته باشیم.

سرفصل‌های دوره (عناوین ویدیوها)

  1. نصب آر و آراستودیو
  2. مفاهیم پایه‌ای در آر
  3. توابع و ماتریس‌ها در آر
  4. شرطی‌ها در آر
  5. دیتافریم‌ها در آر
  6. دسترسی به ستون‌های یک دیتافریم
  7. خواندن فایل‌های csv. و xlsx.
  8. خواندن فایل‌های xml. و json.
  9. گروه‌بندی (Detaching and groupby)
  10. درون‌ریزی دیتافریم‌ها
  11. نصب آر روی ژویتر نوت‌بوک
  12. نصب و پیکربندی چند کتابخانه
  13. تغییر مسیر خواندن کتابخانه‌ها
  14. ورود به دنیای تصویرسازی – نمودار میله‌ای
  15. کار با عناوین، زیرعنوان‌ها و کپشن در تصاویر
  16. استایل دادن به تصاویر
  17. نمودار پراکندگی (scatter plot)
  18. ماتریس پراکندگی
  19. کار با دیتاست تایتانیک برای مصورسازی داده‌ها
  20. از هیستوگرام تا نمودار ویولن
  21. رسم توابع ریاضی دلخواه
  22. مفایسه عملکرد دو الگوریتم k-نزدیکترین همسایگی و درخت تصمیم

خرید محصول و دسترسی مادام‌العمر به فایل‌ها

این مجموعه آپدیت خواهد داشت؟

این محصول دارای آپدیت‌های زیر است که بزودی در صفحه کاربری شما قرار خواهند گرفت:

  • کنترل نسخه از کدها (Version Control) در محیط آراستودیو
  • کنترل نسخه از کدها (Version Control) در محیط ژوپیترلب
  • چگونه با کمک ChatGPT کدهای خود را بدست آورده و در پروژه‌های دیتاساینس از آنها بهره‌مند شویم؟

با چه ابزارهایی کار می‌کنیم؟

آموزش را ابتدا روی Rstudio آغاز می‌کنیم و سپس وارد محیط Jupyter Notebook که یکی از ابزارهای بسیار محبوب در دیتاساینس است، می‌شویم.

آیا می‌دانید ...

تمامی دوره‌های مجموعه تجهیز به سیستم ارائه‌ی مدرک با قابلیت رهیگیری و تائید اصالت شده‌اند. از طریق این صفحه، مدارک صادر شده از سمت ما قابل رهگیری می‌باشند

کیفیت این روزها کیمیاست!

💥 اگر از کیفیت کار ما شک دارید، این ویدیو را ببینید. در این ویدیو آقای دکتر محمد فزونی توضیح می‌دهند که چگونه گوگل دوره‌ی رایگان علم داده که توسط ایشان تهیه و منتشر شده است را بعنوان اولین پیشنهاد برای جستجوگران در سراسر دنیا معرفی می‌نماید. همچنان اگر هنوز هم مطمئن نیستید، سری به کانال یوتیوب علم داده بزنید و به قسمت دیدگاه مراجعه نمائید و تعدادی از نظرات دنبال کنندگان مجموعه‌ی ما را بخوانید.

“بعنوان یک عضو هئیت علمی در دانشگاه‌های کشور، تدریس و تحقیق تخصص و عشق ماست. بنابراین باید همیشه خودمان را بروز نگه داریم”

دکتر محمد فزونی