«دوره‌ی آموزشــی کوتاه مدت»

مهندسی داده برای مبتدیان

مدرس:
علی محـــمدی
کارشناس ارشد آنالیز عددی 

نحوه دریافت

دریافت ویدیوهای ضبط شده در اسپات‌پلیر

پشتیبانی

ارسال تیکت و گروه تلگرامی

دسترسی

بصورت مادام‌العمر به محتوا و آپدیت‌های بعدی

ثبت‌نام در دوره

جهت ثبت‌نام در دوره از طریق لینک زیر اقدام نمائید:

در این دوره چه خواهیم آموخت؟

در این دوره‌ی آموزشی، شما در کوتاه‌ترین زمان ممکن با مبانی و مقدمات لازم برای ورود به دنیای مهندسی داده (Data Engineering) که در حال حاضر یکی از بهترین مشاغل در حوزه‌ی تکنولوژی در سراسر دنیاست، آشنا خواهید شد. میانگین درآمد یک مهندس داده در حال حاضر 120 هزار دلار در سال می‌باشد.

چرا مهندسی داده

در سال‌های اخیر، با توجه به استفاده‌های متنوع و متعدد از داده (data) در سازمان‌های بزرگ و کوچک، و فراگیر شدن استفاده از روش‌های مختلف هوش مصنوعی در بالا بردن بهره‌وری مجموعه‌ها، نیاز مبرم به استانداردسازی زیرساخت دیتایی (اطلاعات)، بیش از قبل احساس می‌گردد. در مهندسی داده‌، دغدغه‌ی اصلی سر و سامان دادن به این زیرساخت‌ها و اتوماتیک نمودن خطوط (data pipeline) ورود و خروج داده می‌باشد. یک مهندس داده باید با بروزترین ابزارها در حوزه‌ی کار با داده، از اسپارک گرفته تا انواع مختلف دیتابیس‌ها آشنایی خوبی داشته باشد. بطور کلی چون عرضه در این رشته کم‌تر بوده، در حال حاضر تقاضا در آن بسیار بالاتر است و بازار کار بسیار مطلوبی دارد.

سرفصل‌های دوره

عناوین ویدیوها

  • نصب SQL Server
  • نصب Visual Studio
  • ساختن خط لوله (دیتا پایپ‌لاین) ETL با استفاده از SSIS
  • معرفی پایتون
  • انواع داده‌ها
  • رشته‌ها
  • اعداد صحیح
  • عبارات شرطی
  • لیست‌ها
  • بررسی لیست‌ها در Python
  • توابع
  • پیدا کردن حداکثر
  • مدیریت اولویت رشته‌ها
  • عملیات پایه رشته
  • زوج یا فرد بودن
  • محاسبه فاکتوریل
  • حلقه‌ها
  • تاپل‌ها
  • مجموعه‌ها
  • یافتن عناصر منحصر به فرد
  • برعکس کردن یک رشته
  • محاسبه مجموع ارقام
  • بررسی پالیندروم
  • سری فیبوناچی
  • یافتن عدد فیبوناچی Nام
  • بررسی اعداد اول
  • تعداد اعداد اول
  • محاسبه میانگین
  • تعداد تکرار در یک لیست
  • یافتن عدد گمشده
  • یافتن عناصر مشترک در دو لیست
  • حذف تکرارها از یک لیست
  • تعداد تکرار یک کلمه
  • بررسی تعادل پرانتزها
  • مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • مقدمه‌ای به برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • یافتن بیشترین با کلاس
  • پیاده‌سازی یک استک
  • پیاده‌سازی یک صف
  • یافتن نزدیک‌ترین عدد
  • یافتن طولانی‌ترین زیردنباله متوالی
  • ادغام لیست‌های مرتب
  • ژوپیتر نوت‌بوک
  • معرفی Pandas
  • مدیریت داده (Data Manipulation)
  • نصب Postgres
  • آموزش SQL
  • معرفی API
  • بکارگیری GET و POST
  • تست API با Postman

مدت این دوره آموزشی، 5 ساعت می‌باشد!

ثبت‌نام در دوره

جهت ثبت‌نام در دوره از طریق لینک زیر اقدام نمائید:

مدرس دوره کیست؟

آقای علی محمدی؛ دارای مدرک کارشناس ارشد آنالیز عددی از دانشگاه علم و صنعت تهران می‌باشند. ایشان از سال 98 بطور جدی وارد دنیای علم داده شده‌اند و در حال حاضر بصورت فریلنس مشغول تدریس، پژوهش و انجام پروژه‌های علم داده هستند.  

برای شرکت در این دوره ابهام دارید؟