سؤال: آقای دکتر من دو سوال داشتم.

1- یکی اینکه فرق بین logistic regression و clussification  چیه مثلا در ویدئوی آخری هم targets یا outputs   ها 0 و 1 بودند . آیا می توان برای مثال در دیتاست مربوط به قبولی (به صورت 0 و 1) با توجه به نمرات و حضور در کلاس از شیوه clussification استفاده کرد و یا برای ویدئوی جلسه آخر از logestic regresstion

2- و اینکه ذر ویدئوی آخر که  output هامون binary  هستند چرا از binary_crossentropy   برای loss استفاده نکردیم و از sparse_categorical_crossentropy استفاده کردیم.

پاسخ: سلام. رگرسیون لجستیک یکی از الگوریتم‌هایی هست که کار دسته‌بندی (کلاسیفیکیشن) رو برای ما انجام می‌دهد، ولی تنها الگوریتم با این عملکرد نیست. اما در مورد سوال دوم، ببین شما اینجا میتونید از

binary_crossentropy

هم استفاده کنید چون خروجی دو تا سطح یا مقدار بیشتر نداره اما چون از one hot استفاده کردیم بهتره که

sparse_categorical_crossentropy

رو بکار بگیریم. در حالت کلی و در کار، دیتاآنالیست باید چندبار این آیتم‌ها رو تغییر بده و در نهایت بهترینش رو انتخاب کند.